算法啊算法

最新推荐文章于 2020-05-22 15:56:05 发布
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#算法

本文探讨了在算法学习过程中遇到的各种挑战，包括理解复杂协议、处理器架构及以太网校验和算法等难题。作者分享了如何通过学习算法导论、离散数学等基础课程来克服这些障碍，并提供了实现内存分配算法的建议，旨在帮助读者建立系统性的学习框架，逐步提升算法理解和应用能力。

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虽然总是想学下算法方面的知识，但又总是纠结在各种协议、各种放言、各种处理器架构上面，不能专心学下去。

最近又受刺激啦，读以太网校验和算法时，发现着实不能明白，想实现个内存分配算法，不太会，束缚啊！

怎么办呢，学点啥呢，算法导论？离散数学？操作系统？

MM(Majorize-Minimization, Minorize-Maximization)优化方法
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学习笔记 转载自：https://www.cnblogs.com/qiuhlee/p/9298877.html MM算法思想 MM算法是一种迭代优化方法，它利用函数的凸性来找到原函数的最大值或最小值。当原目标函数f(θ)f(θ)f(θ)较难优化时，算法不直接对原目标函数求最优解，而去求解逼近于原目标函数的一个易于优化的目标函数g(θ)g(θ)g(θ)，通过对这个替代函数求解，使得g(θ)g(θ)g(θ)的最优解逼近于f(θ)f(θ)f(θ)的最优解。每迭代一次，根据所求解构造用于下一次迭代的新的替代函数，
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