OVER(PARTITION BY)函数用法

最新推荐文章于 2025-06-19 11:13:20 发布
最新推荐文章于 2025-06-19 11:13:20 发布
阅读量542 收藏
点赞数 1
分类专栏： hive sql
本文详细解析了如何在优快云上撰写一篇高质量的技术博客，包括标题、标签和内容的优化策略，旨在帮助作者提高文章的可见性和吸引力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

OVER(PARTITION BY)函数介绍 【oracle中按A分组按B排序，再取B中第一条数据的查询】
zxljsbk的博客
01-21 3728
目录 一、小案例： 1.1测试数据如下： 1.2使用over(partition by)函数实现小案例中的SQL： 二、知识扩展 2.1 over(partition by)函数的写法： 2.2 与over(partition by)函数结合的函数的介绍 2.2.1 rank() over(partition by ... order by ...)组合函数 2.2row_number() over(partition by ... order by ...)组合函数 一、小案例： ..
OVER(PARTITION BY)函数介绍
weixin_33794672的博客
03-31 5330
问题场景　　 　　最近在项目中遇到了对每一个类型进行求和并且求该类型所占的比例，当时考虑求出每种类型的和，并在java中分别对每一种类型的和与总和相除求出所占比例。后来，想到这样有点麻烦，并且项目中持久层使用的是iBatis框架，所有考虑从SQL方面进行入手来简化这个问题。 　　后来SQL的解决方法就为： 1 SELECT T.CHANNEL AS PATTERN, 2 ...
OVER(PARTITION BY)函数用法
weixin_34273046的博客
10-26 3957
 2010年10月26日OVER(PARTITION BY)函数介绍开窗函数               Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。      开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：1：over后的写法：     ...
OVER()函数
最新发布
m0_48189147的博客
06-19 747
row()函数，mysql
Oracle 语法之 OVER (PARTITION BY ..)
qqwwwgg1983的专栏
10-30 450
select * from test数据:A   B   C 1   1   1 1   2  2 1   3   3 2   2  5 3   4  6 ---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总select a,b,c, SUM(C)  OVER (PARTITION BY B) C_Sumfrom testA   B   C   C_SUM  1 1 1 1 1 2 2 7 2 2 5 7
Oracle中rank,over partition函数的使用方法
09-10
在Oracle数据库中，`RANK()`, `OVER()`, `PARTITION BY` 是窗口函数的重要组成部分，它们在数据处理和分析中发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨这些函数的用法，通过实例来帮助理解它们的功能和应用场景。 首先...
Oracle查询中OVER (PARTITION BY ..)用法
09-09
Oracle查询中的`OVER (PARTITION BY ..)`是一个窗口函数，它允许我们在数据集上执行计算，但不是在整个结果集上，而是针对每个分区。这部分功能非常强大，可以用于复杂的分析和排序任务，尤其是在处理分组数据时。在...
SQLServer中Partition By及row_number 函数使用详解
09-10
本文将详细讲解这两个函数的使用方法及其在实际场景中的应用。 `PARTITION BY` 关键字是分析函数的一个关键组成部分，它的主要作用是对结果集进行分组。在没有指定的情况下，`PARTITION BY` 将默认对整个结果集进行...
Oracle高级查询之over(partition by...)
weixin_34279579的博客
10-12 285
为了方便学习和测试，所有的例子都是在Oracle自带用户Scott下建立的。   [sql] view plain copy    print? create table EMP   (     empno    NUMBER(4) not null,     ename    VARCHAR2(10),     job      VARCHAR2(9),     mgr      NUM...
窗口函数 OVER(PARTITION BY ...)
wangshiqi666的博客
07-01 4610
mysql的窗口函数
OVER (PARTITION BY)函数
沉在水底的鱼的博客
01-21 4231
     1、over函数的写法：      over（partition by class order by sroce） 按照sroce排序进行累计，order by是个默认的开窗函数，按照class分区。      2、开窗的窗口范围：      over（order by sroce range between 5 preceding and 5 following）：窗口范围为当...
窗口函数OVER(PARTITION BY)详细用法——语法+函数+开窗范围ROWS和RANGE
热门推荐
Ahuuua的博客
10-01 3万+
窗口函数OVER(PARTITION BY)详细用法，PARTITION BY写法，ROWS和RANGE的区别，各种函数共功能说明
over partition by 用法
kilolo_w的博客
03-14 1280
除排序用法外 ，也可嵌 聚合函数  sum over( partition by ) count avg create table asdasd (rD date, rnc nvarchar(10), d decimal(5,2)) insert into asdasd (rn, rD, rnc, d) values ('2010-03-31','ab
row_number() over (partition by....order by...)用法
标点符号
05-12 276
                                   row_number() over (partition by....order by...)用法   row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一...
over partition by order by 用法
05-30
### SQL 中 OVER、PARTITION BY 和 ORDER BY 的用法与示例 在 SQL 中，`OVER` 子句结合窗口函数（如 `SUM()`、`ROW_NUMBER()` 等）使用时，可以实现复杂的分组和排序操作。以下是 `OVER`、`PARTITION BY` 和 `ORDER BY` 的具体用法及示例。 #### 1. 基本概念 - **OVER**：用于定义窗口函数的操作范围。 - **PARTITION BY**：将数据划分为多个分区，类似于 `GROUP BY`，但不会减少结果集的行数[^1]。 - **ORDER BY**：在每个分区内对数据进行排序[^5]。 #### 2. 示例代码 以下是一些常见的用法示例： ##### 示例 1: 使用 SUM() 进行累计求和 ```sql SELECT column1, column2, column3, SUM(column3) OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS cumulative_sum FROM your_table; ``` 此查询会根据 `column1` 分区，并按照 `column2` 排序，计算 `column3` 的累计和[^2]。 ##### 示例 2: 使用 ROW_NUMBER() 进行分组排序 ```sql SELECT id, name, age, salary, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank FROM employees; ``` 此查询会根据 `department` 分区，并按照 `salary` 降序排序，为每个分区中的行分配一个唯一的行号[^3]。 ##### 示例 3: 获取每个分组中的最新记录 ```sql WITH RankedRecords AS ( SELECT FldID, ID, Words, Rev, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Rev DESC) AS NewRev FROM WorkItemLongTexts WHERE FldID = 52 ) SELECT FldID, ID, Words, Rev FROM RankedRecords WHERE NewRev = 1; ``` 此查询通过 `ROW_NUMBER()` 函数为每个 `ID` 分区内的记录按 `Rev` 值降序排序，并选取最新的记录[^4]。 ##### 示例 4: 使用 MAX() 计算分区最大值 ```sql SELECT column1, column2, column3, MAX(column3) OVER (PARTITION BY column1) AS max_value FROM your_table; ``` 此查询会根据 `column1` 分区，计算每个分区内 `column3` 的最大值。 #### 3. 注意事项 - 如果未指定 `ORDER BY`，窗口函数将在整个分区内进行全局计算。 - 窗口函数不会减少结果集的行数，而聚合函数（如 `GROUP BY`）会减少行数。 - 窗口函数必须紧跟在列名或表达式后，不能单独出现在 `SELECT` 列表中。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值