【DeepSeek小白学习系列教程】 血泪警告! 上下文超过2048token竟导致42%成本浪费! (7)

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DeepSeek-R1大模型也有限制

1.上下文记忆限制

也就是说上下文理解能力是有限制的，比如说随着时间推移，会话时间延长，模型处理过去信息的能力回受到一定的限制,从而导致遗忘之前的交互信息内容,也容易出现一些奇异问题!

另外我们上传附件的时候，如果文字太多，那么DeepSeek就可能无法读取完整的文档结构，只能读取到部分内容作为数据参考和我们进行交互!

2.输出长度限制

其实如果你有使用大模型的经验，就肯定知道很多大模型在输出字符长度上都是有所控制的,一般也就是控制在几千字符以内!

所以我们才没有办法去让这些大模型翻译长篇大论,我们基本上要获取的需求内容也都是在2K字以内比较合适!

3.主题分开

我们有些朋友往往在使用大模型的时候，喜欢问一个问题之后，接下来问的这个问题跟之前所交流的问题毫不相干，这种习惯很不好! 这会导致AI思考和推理出现混淆幻觉,因为AI在之间的交互中还保留有一个问题的记忆, 所以最好把主题分开，新建一个对话即可!

解决方案

如果很复杂很庞大的问题，我们需要拆分解决,也就是分步拆分，把问题拆解!

举个栗子

1.在国内注册公司需要哪些步骤和准备哪些材料
2.如果要经营影视后期自媒体,还需要办理哪些许可证，以及法律相关的问题和流程整个花费的时间，金钱，人力你都给我列举出来!

所以针对这种比较复杂多变的问题，我们需要进行问题的拆解,然后再去和大模型沟通!

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