《深入理解 Python 迭代器协议：从基础到高级应用的全景解析》

《深入理解 Python 迭代器协议：从基础到高级应用的全景解析》

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一、开篇引入：为什么要谈迭代器协议？

在 Python 的世界里，“一切皆对象” 是核心哲学。但在对象的背后，有一个常常被忽视却极其重要的机制——迭代器协议。它不仅支撑了 for 循环、列表推导式、生成器等常见语法糖，还深刻影响了 Python 在数据流处理、内存优化和高性能计算中的表现。

作为一名长期在 Python 生态中探索的开发者，我常常发现：初学者对迭代器的理解停留在“能用 for 循环遍历”，而资深开发者则在元编程、异步流、数据管道中不断挖掘迭代器协议的潜能。本文将带你从基础到进阶，全面解析迭代器协议的本质与应用。

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二、迭代器协议的定义与核心思想

1. 什么是迭代器协议？

在 Python 中，迭代器协议由两个方法组成：

• __iter__()：返回迭代器对象本身。
• __next__()：返回下一个元素；如果没有元素，抛出 StopIteration 异常。

只要一个对象实现了这两个方法，它就是一个迭代器，可以被 for 循环、next() 调用等机制使用。