《ORM 的爱与恨：便利与性能之间的取舍之道》

《ORM 的爱与恨：便利与性能之间的取舍之道》

一、引言：为什么要谈 ORM？

在现代软件开发中，数据库几乎无处不在。无论是电商平台的订单系统，还是社交应用的消息存储，数据持久化都是核心环节。传统方式下，开发者需要编写大量 SQL 语句 与数据库交互，这不仅繁琐，还容易引入安全隐患（如 SQL 注入）。

于是，ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射） 应运而生。它通过将数据库表与编程语言中的对象映射，让开发者可以用面向对象的方式操作数据，而无需直接编写 SQL。
例如，在 Python 中，Django ORM、SQLAlchemy、Tortoise ORM 等框架极大地提升了开发效率。

然而，ORM 并非完美无缺。它带来了开发的便利，同时也可能隐藏性能问题。本文将结合我的多年实践经验，深入探讨 ORM 的优缺点，并分享在什么情况下我会选择手写原生 SQL。

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二、ORM 的“爱”：开发效率的加速器

1. 开发体验友好

ORM 让开发者用熟悉的面向对象语法操作数据库。例如，使用 SQLAlchemy：

from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

engine = create_engine("sqlite:///:memory:")
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=<