《用 Python 构建并发 API 爬虫：从基础到高性能实战》

《用 Python 构建并发 API 爬虫：从基础到高性能实战》

一、引言：数据驱动时代的 Python 爬虫挑战

在数据驱动的时代，获取高质量数据已成为产品决策、模型训练和业务分析的关键。而 API 爬虫作为连接数据源与应用逻辑的桥梁，正发挥着越来越重要的作用。

Python，凭借其简洁的语法和丰富的网络库，成为构建爬虫系统的首选语言。从传统的同步请求到现代的异步并发，Python 的爬虫能力不断进化，尤其在处理大量 API 请求时，异步编程展现出惊人的性能优势。

本文将带你构建一个基于 asyncio 和 aiohttp 的并发 API 爬虫，从基础原理到实战案例，逐步揭示高性能爬虫的设计精髓。

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二、背景介绍：Python 与爬虫生态的演进

Python 的网络编程生态极为丰富：

• 同步请求：requests、httpx（同步模式）
• 异步请求：aiohttp、httpx（异步模式）
• 数据解析：json、xml、BeautifulSoup
• 调度与限流：asyncio、aiojobs、aiolimiter

随着 API 接口的普及，传统的 HTML 抓取逐渐被结构化数据请求替代。API 爬虫不仅更稳定、效率更高，也更易于维护与扩展。

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三、项目目标与设计思路

我们将构建一个并发 API 爬虫，具备以下能力：