Python CSV 文件读取实战：从入门到高效数据处理的最佳实践

Python CSV 文件读取实战：从入门到高效数据处理的最佳实践

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1. 引言：CSV 文件为何如此重要？

在数据处理与自动化任务中，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种极为常见的格式。它以纯文本形式存储表格数据，广泛应用于日志记录、数据导出、系统对接等场景。Python 作为一门“胶水语言”，在处理 CSV 文件方面拥有天然优势——不仅语法简洁，而且生态丰富，能轻松应对从简单读取到复杂数据清洗的各种需求。

本篇文章将围绕“读取 CSV 文件并输出每一行内容”这一核心任务，带你从基础语法出发，逐步探索 Python 在 CSV 处理中的实战技巧与最佳实践。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到值得借鉴的思路与方法。

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2. CSV 文件格式简介与应用场景

CSV 文件的结构非常简单：每一行代表一条记录，每个字段之间用逗号分隔。例如：

姓名,年龄,城市
张三,28,北京
李四,35,上海
王五,22,广州

应用场景包括：

• 数据导入导出（如 Excel、数据库）
• 系统间数据交换
• 日志与报表生成
• 自动化脚本的数据源

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3. Python 读取 CSV 文件的基础方法

3.1 使用内置 csv 模块读取文件

Python 提供了内置的 csv 模块，专门用于处理 CSV 文件。

import csv

def read_csv_file(filepath):
    with open(filepath, mode='r', encoding='utf-8') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            print(row)

📌 说明：

• csv.reader 返回一个迭代器，每次迭代返回一行数据（列表形式）。
• 使用 with open() 自动管理文件资源。
• encoding='utf-8' 保证中文字符正常读取。

3.2 示例运行

假设文件 data.csv<