Python中的可变与不可变数据类型：行为差异解析

Python中的可变与不可变数据类型：行为差异解析

在Python编程中，理解数据类型的特性是至关重要的。特别是可变（mutable）和不可变（immutable）数据类型之间的区别，直接影响到程序的行为和性能。本文将详细列举Python中常见的可变和不可变数据类型，并深入探讨它们的行为差异，帮助你在编程中做出更明智的选择。

1. 什么是可变和不可变数据类型？

在Python中，数据类型可以分为可变和不可变两类：

• 可变数据类型：可以在原地修改其内容，而不需要创建新的对象。修改可变对象的内容不会影响其引用。
• 不可变数据类型：一旦创建，其内容就不能被修改。对不可变对象的任何修改操作都会创建一个新的对象。

理解这两种数据类型的特性，有助于我们在编写代码时避免常见的错误和性能问题。

2. 常见的可变数据类型

2.1 列表（List）

列表是Python中最常用的可变数据类型之一。它可以存储任意类型的对象，并且可以动态地添加、删除或修改元素。

my_list = [1