Python软体中实现一个多线程爬虫:带有断点续爬功能
在数据采集和网络爬虫的领域,能够高效、稳定地抓取数据是至关重要的。尤其是在面对大量数据时,使用多线程或异步编程可以显著提高爬虫的效率。此外,断点续爬功能可以帮助我们在网络波动或程序异常时,避免重复抓取已完成的数据。本文将详细介绍如何实现一个多线程爬虫,并添加断点续爬功能。
1. 爬虫的基本概念
网络爬虫是自动访问互联网并提取信息的程序。爬虫通常包括以下几个步骤:
- 发送请求:向目标网站发送 HTTP 请求。
- 获取响应:接收并解析服务器返回的数据。
- 数据提取:从响应中提取所需的信息。
- 存储数据:将提取的数据保存到本地或数据库中。
2. 选择技术栈
在实现多线程爬虫时,我们可以选择以下技术栈:
- 请求库:使用
requests库发送 HTTP 请求。 - 解析库:使用
BeautifulSoup或lxml解析 HTML 数据。 - 多线程:使用
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor

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