探索C++编程技巧：计算两个字符串的最长公共子串

探索C++编程技巧：计算两个字符串的最长公共子串

在C++面试中，考官通常会关注候选人的编程能力、问题解决能力以及对C++语言特性的理解。一个常见且经典的问题是计算两个字符串的最长公共子串（Longest Common Substring, LCS）。本文将详细介绍如何编写一个函数来解决这个问题，并深入探讨相关的编程技巧和优化方法。

目录

1. 引言
2. 问题描述
3. 解决思路
4. 实现步骤
   • 基础实现
   • 动态规划优化
   • 代码示例
5. 复杂度分析
6. 总结

1. 引言

最长公共子串问题是字符串处理中的一个经典问题，广泛应用于文本编辑、DNA序列比对等领域。通过解决这个问题，考官可以评估候选人对字符串操作、动态规划等算法的理解和应用能力。

2. 问题描述

给定两个字符串str1和str2，找出它们的最长公共子串。公共子串是指两个字符串中连续出现的相同字符序列。要求返回最长公共子串的长度及其内容。

3. 解决思路

解决最长公共子串问题的常用方法是动态规划。动态规划通过构建一个二维数组来记录子问题的解，从而避免重复计算，提高算法效率。

4. 实现步骤

基础实现

首先，我们可以通过暴力枚举的方法来解决这个问题。虽然这种方法简单直观，但时间复杂度较高，不适合处理大规模数据。

#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>

std::string longestCommonSubstring(const std::string& str1, const std::string& str2) {
   
   
    int maxLength = 0;
    std::string longestSubstr;

    for (size_t i = 0; i < str1.size(); ++i) {
   
   
        for (size_t j = 0; j < str2.