pandas split 的用法

本文介绍如何使用Python的Pandas库进行字符串操作,包括DataFrame中列的分割,并展示如何访问分割后的子串。通过实例演示了.str属性的用法,以及如何通过.str.split()方法按分隔符分割字符串。

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import pandas as pd
df=pd.DataFrame({"A":["ad-s","df-w","er-3w","23-wd"],"B":[1,2,3,4]})

df
       A  B
0   ad-s  1
1   df-w  2
2  er-3w  3
3  23-wd  4

split 分割

df["A"].str.split("-")
0     [ad, s]
1     [df, w]
2    [er, 3w]
3    [23, wd]

 .str提供了一个访问series每一行的接口

df["A"].str.split("-")[0]
['ad', 's']

 

str只是给访问dataframe的列中的内容提供了接口
这里不是访问列,而是访问某列中的每行

 

df["A"].str.split("-").str[0]
0    ad
1    df
2    er
3    23

访问行可以这样。

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