今天听老师介绍tensorflow 然后想着在自己笔记本上试试
win7企业版 英伟达显卡
python 3.5
首先要升级一下pip
python.exe -m pip install --upgrade pip
tensorflow两个版本
下载安装速度还是很快的
方法一
gpu版本
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
cpu版本
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
方法二
也可以尝试在官网下载好tensorflow-1.2.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
然后安装 感觉还是第一种方法比较方便一些
然后 安装 gpu版本tensorflow支持包
下载安装cuda8.0 cudnn5.1
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
https://developer.nvidia.com/cudnn
解压后记得把bin添加到path环境变量里面
然后就可以测试啦
win7企业版 英伟达显卡
python 3.5
首先要升级一下pip
python.exe -m pip install --upgrade pip
tensorflow两个版本
下载安装速度还是很快的
方法一
gpu版本
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
cpu版本
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
方法二
也可以尝试在官网下载好tensorflow-1.2.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
然后安装 感觉还是第一种方法比较方便一些
然后 安装 gpu版本tensorflow支持包
下载安装cuda8.0 cudnn5.1
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
https://developer.nvidia.com/cudnn
解压后记得把bin添加到path环境变量里面
然后就可以测试啦