Python中字典、列表、元组相关知识持续整理-namedtuple_nametuple查看有哪些字段-优快云博客

本文介绍了Python中collections模块的namedtuple对象的使用方法。通过实例演示了如何定义和创建namedtuple对象，以及如何通过属性名访问其中的数据。文章还对比了传统tuple与namedtuple在元素访问方面的差异。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我们都知道Python中的tuple是一个非常高效的集合对象，但是我们只能通过索引的方式访问这个集合中的元素

Jane=('Jane',29,'female')

其中Jane[0]就是通过索引访问的一种方式。但是如果tuple中的元素很多的时候操作起来就比较麻烦，有可能会由于索引错误导致出错。我们今天介绍的namedtuple对象就如它的名字说定义的那样，你可以给tuple命名，具体用户看下面的例子：

importcollections
Person=collections.namedtuple('Person','name age gender')
print'Type of Person:',type(Person)

Bob=Person(name='Bob',age=30,gender='male')
print'Representation:',Bob

Jane=Person(name='Jane',age=29,gender='female')

print'Field by Name:',Jane.name

for people in[Bob,Jane]:
print"%s is %d years old %s" % people

来解释一下nametuple的几个参数，以Person=collections.namedtuple(‘Person’,'name age gender’)为例，其中’Person’是这个namedtuple的名称，后面的’name age gender’这个字符串中三个用空格隔开的字符告诉我们，我们的这个namedtuple有三个元素，分别名为name,age和gender。我们在创建它的时候可以通过Bob=Person(name=’Bob’,age=30,gender=’male’)这种方式，这类似于Python中类对象的使用。而且，我们也可以像访问类对象的属性那样使用Jane.name这种方式访问namedtuple的元素。其输出结果如下：

Type of Person: <type 'type'>
Representation: Person(name='Bob', age=30, gender='male')
Field by Name: Jane
Bob is 30 years old male
Jane is 29 years old female