项目_基于网络爬虫的疫情数据可视化分析

疫情数据可视化分析

---

0、前言

而这个作品我很早就想做了，但是因为课业加上项目，所以一直耽搁，所以就当成大数据课程作业做了。虽然做了一个月，只是因为个人技术菜，其实做了一小部分的功能，其他有想法的小伙伴可以加上一些其他的功能，完善之后可以去参加计算机设计大赛，单拿这个去参赛还是比较单薄的，加上自己的想法完善一下也是一个不错的选择。

加上自己的想法，换上一个好看的模板（之前上传一些模板），继续优化优化，让内容更加丰富，就可以去参加很多比赛了。

资料包括：

1. 后端源码（含数据库脚本）
2. 前端源码
3. 报告（50页左右，大概10000字）

源码下载：基于网络爬虫的新冠肺炎疫情数据可视化分析。

---

1、背景

唉……大学才四年，疫情占三年。

---

2、技术栈

2.1、后端

Spring Boot、MyBatis、Druid、HttpClient、Jsoup、Fastjson、MySQL、Maven。

2.2、前端

ECharts、Vue.js、Axios、JavaScript、CSS、HTML。

---

3、设计思路

基于爬虫技术在 https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia 爬取的疫情数据，之后使用 Jsoup 解析器对数据进行解析处理得到原始的 JSON 数据，再将 JSON 数据转化为Java 实体类并进行持久化处理，基于ECharts对数据进行可视化展示。

为达到对疫情数据实时监控的效果，采用实时爬取数据的方式，开启 Spring Boot 的定时任务并将项目部署至阿里云服务器，于每日早上八点和晚上十点各爬取一次数据，并对数据进行处理和持久化操作，全天不间断地向前端输出接口，以保证数据的时效性、精确性。

---

4、实现效果

4.1、后端效果

---

4.2、前端效果

---

至此，这个小项目算是完成了……