visualGLM部署过程中遇到的GET was unable to find an engine to execute this computation

文章讲述了在遇到torch安装错误后,推测是因为torch版本过高与torchvision不兼容。作者选择了回退到torch2.0.0版本,同时降级torchvision和torchaudio,并成功避免了报错。执行pythoncli_demo.py后,问题得到解决。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

torch安装链接参考https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

错误如下图所示:
在这里插入图片描述原因猜测是因为torch版本过高,但是torchvision版本过低或者不兼容导致的,所以回退了底一版本的torch2.0.0
之前版本的torch如下图所示:
在这里插入图片描述执行命令完成torch、torchvision、torchaudio降级

conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

在这里插入图片描述在这里插入图片描述如下图所示,只需要不到1.5个G
安装后如下图所示:
在这里插入图片描述之后再执行

python cli_demo.py

便不报错了。

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