mongodb安装

最新推荐文章于 2024-08-23 17:59:06 发布
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1.下载 https://www.mongodb.com/download-center#community

2.安装


3.找到bin文件目录

4.cmd 执行以下命令(目录和文件夹，要新建)

mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpath "C:\data\dbConf\mongodb.log" --logappend --dbpath "C:\data\db" --port 27017 --serviceName "MongoDB" --serviceDisplayName "MongoDB2017" --install

5.启动 net start MongDB

Mongodb安装
marylgao技术专栏
04-09 3466
Mongodb分为2个版本，一个是社区版，一个是企业版，读者可以根据需要安装相应的mongodb版本 Windows安装 下载msi安装包 从mongodb官方下载路径下载windows版本的msi安装包。platform选择windows， version选择想要下载的版本。然后点击Download进行下载 安装 双击刚才下载的.msi文件，根据指引进行安装。 1.选择安装方式，分为Custom和Complete两种，Custom方式安装，用户可以自己指定要安装的路径。Complete安装方式就是将mo
windows下MongoDB的安装及配置
2501_90425240的博客
01-29 1608
运行成功之后，我们打开浏览器，输入127.0.0.1:27017，看到如下图，就说明MongoDB服务已经成功启动了。删除db文件夹下的mongod.lock和storage.bson两个文件，若删除完之后仍然出现这种问题，用sc delete mongodb删除服务，再配置一下服务就能解决了。首先是看你输入的服务名称是否有误，然后再查看本地服务中有没有MongoDB服务，如果没有服务，则运行命令添加服务即可。//删：db.集合名.remove({条件}) 删除时最好有独有的属性，比如：id。
在Windows上安装MongoDB社区版教程
seekmvp的博客
03-21 134
点击如下官网链接，进入官方安装教程 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/
MongoDB（Windows版）安装
暮辰的博客
06-16 7333
在data的目录下，创建一个db文件。因为启动MongoDB服务之前必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功。第一步：安装时，Custom是指可以自定义安装路径，然后傻瓜式安装即可（注意：先不要安装图形化工具，否则安装时间会特别长）：如果要想连接成功，必须要开服务，即mongod -dbpath C:\MongoDB\data\db的cmd要一直开着。然后回车，ctrl+F输入port找到端口号，一般为：27017。打开命令行，然后找到bin文件地址，并输入。
Windows安装MongoDB教程（图文版）
猿小白的博客
04-11 4775
MongoDB是一种开源的、基于文档的NoSQL数据库管理系统，使用C++语言编写。它支持跨平台、可扩展性强、高性能、高可用性、易于部署和管理。MongoDB的数据存储方式是文档存储，它可以存储结构化、半结构化和非结构化的数据，支持JSON等多种数据格式。MongoDB的查询语言使用类似SQL的查询语言，但它更加灵活和强大。MongoDB还提供了丰富的工具和API，可以方便地进行数据管理和开发。由于其灵活性、可扩展性和高性能，MongoDB被广泛应用于Web应用程序、移动应用程序、物联网、大数据等领域。
Windows系统MongoDB安装与配置
玛卡巴卡的博客
07-31 9794
Windos下MongDB最详细的安装与配置
MongoDB 安装
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qq_39217312的博客
08-23 1万+
稍微总结一下可能遇到的问题:在 windows 下，如果在命名文件的时候，带有后缀的，要先设置显示后缀，不然命名的文件是不对的，随便打开一个文件夹，最上方可以看到 查看在后面 设置路径和启动服务的时候，cmd 的打开方式都是要以管理员的方式命令提示符在 开始菜单栏的 window 系统 文件里然后右键 cmd --更多---以管理员身份运行查看服务是否启动 win + R 然后输入： services.msc也可以在这里手动启动服务，右键 MongoDB 启动即可，停止也是一样的。
MongoDB安装教程
hacker707的博客
07-21 5051
mongodb是⾮关系型数据库但是很像关系型-⽀持的查询语⾔⾮常的强⼤-索引(提⾼数据检索的效率)-⽀持的数据结构⽐较松散。
MongoDB安装文档
12-28
这里我们关注`MongoDB安装与启动.doc`，文档可能包含如下内容： 1. 使用sudo apt-get update更新软件源，然后sudo apt-get install mongodb-server安装MongoDB。 2. 配置MongoDB服务，编辑/etc/mongod.conf文件，...
MongoDB安装,linux系统MongoDB安装部署，windows下MongoDB安装和部署
01-20
在linux上使用tar包安装： 1.将tar安装包解压到/usr/local...3.将MongoDB安装路径写入环境变量中： vi /etc/profile export PATH=$PATH:/usr/local/bin/mongodb/bin 使之生效： . etc/profile   4.在后台启动MongoDB：
MongoDB 安装文档
01-21
### MongoDB 安装与操作详解 #### Windows 下 MongoDB 的安装 **1. 下载安装包** - **访问官网**: MongoDB 的官方下载地址为 [https://www.mongodb.com/download-center#community]...
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用（Matlab代码实现）
01-01
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了加权多尺度字典学习模型（WMSDL）在轴承故障诊断中的应用，并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术，能够有效提取轴承振动信号中的故障特征，提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤，展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时，文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集，包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群：具备一定信号处理和机器学习基础，从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法；②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断；③结合实际工程数据复现算法，提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节，同时可参考文中提到的其他相关技术（如VMD、CNN、BILSTM等）进行对比实验与算法优化。
MoviePilot-V2企微通知教程[可运行源码]
01-01
本文详细介绍了如何配置MoviePilot-V2（简称mpv2）的企业微信（企微）通知服务。教程从准备工作开始，包括云服务器和NAS的选择，接着详细讲解了群晖安装frpc客户端、服务器端安装frps和nginx的步骤，并提供了具体的配置示例。此外，文章还涵盖了企微相关的配置，包括API设置和mpv2后台的配置，确保用户能够顺利完成通知服务的搭建。最后，作者提醒了一些注意事项，如端口开放和配置细节，以确保服务的正常运行。
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）
01-01
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于神经网络的电力系统负荷预测与电价预测方法，并提供了完整的Matlab代码实现方案。文中详细阐述了如何利用神经网络模型对电力负荷和市场价格进行建模与预测，涵盖数据预处理、模型构建、训练优化及结果分析等关键步骤。该方法适用于处理非线性、时变性强的电力系统数据，能够有效提升预测精度，为电网调度、能源管理和市场运营提供决策支持。此外，文档还展示了多个相关研究方向和技术应用案例，突出神经网络在智能电网领域的广泛适用性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源预测、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统短期/中期负荷与电价预测任务；②作为科研项目或毕业论文的技术参考，复现并改进预测模型；③结合实际数据开展预测算法优化研究，提升预测准确性与鲁棒性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注神经网络结构设计、参数调优与预测性能评估部分，同时可参考文档中列出的其他AI技术应用案例拓展研究思路。
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【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究（Matlab代码实现）
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【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开，旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法，探讨可再生能源（如风电、光伏）与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型，涵盖从场景生成、数学建模到求解算法（如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等）的全过程，帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标：①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型；②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证；③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议：建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码，按照目录顺序逐步学习各模块实现，重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节，并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
基于C#的仓库管理系统设计与实现（含源码、数据库及详细配置说明）
最新发布
01-01
本系统设计以用户交互为核心，采用直观友好的图形界面，支持灵活高效的信息检索功能，并确保数据存储的稳定与安全。在进货管理方面，系统实现了对采购流程的全面监控与记录，有效提升物资管控的规范性。针对用户输入环节，系统内置多重数据校验机制，通过格式审查与逻辑验证大幅降低操作失误的可能性。销售管理模块能够完整追踪商品交易过程，实时更新销售状态并生成对应统计报表。库存管理功能可精确记录各类商品的存储数量、位置及流动情况，支持动态盘点与预警提示。系统整体架构注重可维护性与操作性，采用模块化设计以简化后期升级与日常维护流程。附带的配置文档提供了详尽的环境部署与参数设置指引，适用于学术研究、课程实践或毕业设计等场景参考。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
MongoDb安装
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### MongoDB 安装教程 MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，支持跨平台操作。以下是针对不同操作系统安装 MongoDB 的方法。 #### Linux 系统上的 MongoDB 安装 对于基于 Debian 或 Ubuntu 的系统，可以按照以下方式完成安装： 1. 导入公钥并配置软件源列表文件： ```bash wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.asc | sudo apt-key add - echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu focal/mongodb-org/6.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-6.0.list ``` 2. 更新包管理器缓存并安装 MongoDB： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y mongodb-org ``` 启动服务并通过 systemctl 命令设置开机自启[^1]。 #### Windows 系统上的 MongoDB 安装 下载官方 MSI 文件后双击运行即可完成图形化安装过程。推荐访问官方网站获取最新版本链接地址[^2]。 需要注意的是，在生产环境中部署时还需要考虑更多因素比如安全性配置等细节问题[^3]。 #### macOS 上通过 Homebrew 安装 MongoDB 如果已经安装了 Homebrew，则可以通过命令行快速完成整个流程： ```bash brew tap mongodb/brew brew install mongodb-community@6.0 ``` 之后同样要记得初始化数据目录以及开启守护进程来保持后台持续运行状态[^4]。 ```python import pymongo client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") db_list = client.list_database_names() print(db_list) ``` 以上代码片段展示了如何利用 Python 驱动程序连接本地实例并列举所有可用数据库名称作为验证手段之一[^5]。 相关问题
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