Java面试的几个问题

今天接到一个电话面试,被问了几个Java问题,写出来供自己以后参阅。

1. Abstract class和Interface的区别

听到这题就觉得耳熟,一时想不起来怎么回答。答曰:Abstract class被继承后可以new object然后多态,Interface不可以。答的不算对,其实我把abstract类和virtual类搞混了。其实二者的区别是interface可以被多个class实现,而abstract类只能被一个类继承。

回来突然想起来了,这是我们公司面试实习生的笔试题的第一题,我改了至少10份以上的卷子,竟然连答案都忘光光。唉。。。考别人容易考自己难啊。

2. String和StringBuffer的区别

我回答的是StringBuffer通常用来读取未知长度的字串,如文件等,空间是立即分配的,并且可以根据实际情况增量分配。答的勉强算对,我从实用角度出发,因为我做的framework里面就这么用的。网上的标准答案是StringBuffer是固定可重复使用的一个对象,而String是固定的字串,对String的读写改变会不停的分配对象,只把最后的对象返回给用户。一般来说,StringBuffer比String效率高。

3. 如何解决ArrayList线程不安全

其实这道题我都没听懂,实际工作中从来没有碰到过。网上查了一下,解决办法是用Collections.synchronizedList()封装一下。具体:

List data = Collections.synchronizedList(new ArranList({"aaa"}));

大概这样吧,这个可能是mobile编程要用到的。突然想起来,我的E2E测试里面都是封装好的Collection类来访问数组,唉,马后炮,这就是平时测试只知道抄代码的后果啊。

4. 举个Hush表的例子。

我直接说没用过。其实想起来,工作中debug client代码的时候,好像MBOobject的存取都是用hash表的,有点印象,但是当时太慌,直接说不知道。这里留个白,等我找到实际例子过来补充一下。

总结一下:我面的是Mobile QA,之所以问编程的问题是因为要写automation。其实我准备的都是automation框架之类的技术,没想到面这么基础的问题。上个面试还是n年前,好久远了。这么多年第一次面试,还真是有点紧张。其实问题现在想想平时都接触过,可是从来不看书,只会用不知道原理,不求甚解,以后慢慢加强吧。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索兮。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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