黑马学习日记one-sql

朴素贝叶斯分类器实战:原理、选型与工业级调优指南 朴素贝叶斯(Naive Bayes)是一种基于贝叶斯定理的生成式概率分类模型,其核心在于特征条件独立假设与先验-似然联合建模。它不依赖复杂参数拟合,而是通过频率统计高效估计类别后验概率,在小样本、高维稀疏、低延迟场景中展现出独特鲁棒性。技术价值体现在极低资源消耗、毫秒级推理、完全可解释的决策路径,以及对类别不平衡和数据噪声的天然适应力。典型应用场景涵盖文本情感分析、垃圾邮件过滤、用户行为分类及轻量级风控初筛等工程落地任务。本文深入解析多项式型、高斯型与伯努利型三大变体的适用边界,并结合中文分词、拉普拉斯平滑 阅读详情

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从毕业到现在,做web开发也有2年了,虽说对sql不陌生,但是却也没有很深入的去了解,由于近1年半的时间用linq开发,对sql生疏了,在看视屏的学习中系统的梳理下sql的使用。下面是我对sql的一些理解和总结

insert、delete、update和select自不必说大家都会的基本sql语法。一切数据操作其核心总是增删改查,无论逻辑多复杂的sql语句其根本还是增删改查,如果说会了增删改查就懂了sql也不算错,但是这里的懂,肯定不是简单的插入一条数据,删除一条数据,修改和查询数据那么简单。在数据的处理中where 是我们最常用的也是用的最多的过滤语句的关键字,配合where 条件的过滤 活用条件用算符,集函数和三个逻辑运算符(and or not),关键字(join,if,case,while,top)才是查询关键。

条件运算符:比较运算符(大小比较):>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<;

范围运算符(表达式值是否在指定的范围):between…and… not between…and…

列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项):in (项1,项2……) not in (项1,项2……)

模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):like、not like

空值判断:is null not is null

为了我们查询的结果按照我们所需的结果显示,sql提供排序 order by 升序asc 降序desc 语法 select * from table where '条件过滤' order by column_name asc/desc 分组查寻group bycolumn_name/聚合函数。这些在视频中老师都有讲到。还有多表联合查询union union all join on 来实现我们对多个表数据中的查询。在sql中对于得出同样的查询结果,可能有2种或多种 不同的语句都能达到查询结果,但是在这些语句中,尤其是对大数据量的处理时,查询所需的时间,就是我们所要关注的了,在sql中同样有sql语句能对你执行的sql语句时间进行测试。

语法 set statistics profile on

set statistics io on------> 检查查询中的读和写

setstatistics time on------> 检查运行时间

go

你的sql语句

set statistics profile off

set statistics iooff

setstatistics time off

执行就可以看到你的sql语句运行时间。

sql中很多东西需要我们去学习,以上只是对sql的简单概述和理解

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SQL(8) one-hot(多值列拆分成二值) sql 刷题1、多值列拆分成二值 1、多值列拆分成二值 -- (1) 拆分列 SELECT id, INSTR(fruits, 'apple') AS apple, INSTR(fruits, 'banana') AS banana FROM consume_fruits; -- (2)去重 distinct/group by -- (3) 求和 SELECT t.id, SUM(apple... 阅读详情

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