VisualDL安装入门

基于VisualDL的可视化方法分析

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前言

本文主要面向刚刚接触paddlepaddle框架，希望使用可视化方法调参或者查看loss情况的读者。利用飞桨自带的VisualDL可以方便的在每个mini batch 之后在图像中画点，查看趋势

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一、VisualDL安装

在cmd命令行中输入：

pip install --upgrade --pre visualdl

出现Successfully installed visualdl-2.0.0证明安装成功

二、使用步骤

1.引入库

引入VisualDL库，定义作图数据存储位置（供第3步使用），本案例的路径是“log”：

from visualdl import LogWriter
log_writer = LogWriter("./log")

2.设置mini batch，画点

在训练过程中插入作图语句。当每100个batch训练完成后，将当前损失作为一个新增的数据点(iter和acc的映射对)存储到第一步设置的文件中。使用变量iter记录下已经训练的批次数，作为作图的X轴坐标。

log_writer.add_scalar(tag = 'acc', step = iter, value = avg_acc.numpy())
log_writer.add_scalar(tag = 'loss', step = iter, va