读书笔记|《微积分的力量》无穷的故事

本文探讨了微积分中的无穷概念,从几何基础出发,介绍了圆面积求解的极限方法,涉及数字无穷和芝诺悖论。通过实例揭示了无穷的魅力和潜在危险,以及微积分中极限的抽象思维。

读书笔记|《微积分的力量》无穷的故事


插曲:又又又又又是感觉没聊啥技术的一周(虽然我确实感觉是个技术菜狗hhhh,emmmm所以呢,继续填读书的坑,我觉得有目的的去读一本书,让我觉得读书没有那么的乏味。

无穷从几何开始

把微积分比作是儿子的话,数学就是它的爹妈,至少我的理解上面有这样的一层关系。从数学的诞生来看,数学是从日常生活中诞生的,我养羊养牛需要计数吧,我收钱得知道收多少吧,我围一个栅栏得需要知道围成什么样的形状,多少占地吧等等。这些关于数字和形状构成了我们的日常生活。

后来,人们基于这项活动
给研究形状的领域起了个名字:几何学。

形状不总是规则的,也有曲线,形状的度量也不总是常用的整数,也有无理数,这些都为无穷的产生奠定了基础。

尽管早期的几何学家对圆、球体、圆柱体和圆锥体很感兴趣,但他们发现,相比三角
形、矩形、正方形、立方体及其他由直线和平面构成的直线形状,曲线形状分析起来要困
难得多。他们想知道曲面的面积和曲面体的体积,但却不知道该如何解决这些问题。简言
之,圆度难住了他们。

点。然而,无穷很快就有了一些令人
印象深刻的表现,其中第一次和最好的一次是,它解决了一个由来已久的谜题:如何求圆
的面积。

其中就有大家熟知的比萨证明,简而言之,就是把圆分为特别多的份数,可以组成一个近似于长方形的图形,无限切割,他就无限逼近长方形,类似推导出来圆的面积和周长公式。

除了推到公式外,还有无穷多边形的故事。

请注意,我们画的点越多,得到的多边形就会越接近于圆形。与此同时,它们的边越
来越短,数量越来越多。当我们按照边数从少到多的次序逐步推进时,多边形就会越来越
接近于作为极限的原始圆。

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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