hbase安装

Hbase

先部署一个zookeeper集群和hadoop集群 
安装目录 /var/local/
hbase 部署为三台机 hdp-node-01 02 03

1、上传hbase安装包

hbase-1.2.1-bin.tar.gz

2、解压

3、配置hbase集群，要修改3个文件

注意：要把hadoop的hdfs-site.xml、core-site.xml 放到hbase/conf下
	/home/hadoop/apps/hadoop/etc/hadoop

3.1 修改hbase-env.sh
	//java_home
	export JAVA_HOME=/home/hadoop/apps/jdk1.7.0_79
	//告诉hbase使用外部的zk
	export HBASE_MANAGES_ZK=false

3.2 修改 hbase-site.xml
	<configuration>
		<!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
		<property>
			<name>hbase.rootdir</name>
			<value>hdfs://hdp-node-01:9000/hbase</value>
		</property>
		<!-- 指定hbase是分布式的 -->
		<property>
			<name>hbase.cluster.distributed</name>
			<value>true</value>
		</property>
		<!-- 指定zk的地址，多个用“,”分割 -->
		<property>
			<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
			<value>hdp-node-01:2181,hdp-node-02:2181,hdp-node-03:2181</value>
		</property>
	</configuration>

3.3 修改 regionservers
	hdp-node-01
	hdp-node-02
	hdp-node-03
3.4 修改 backup-masters来指定备用的主节点
	[root@mini1 conf]# vi backup-masters
	hdp-node-02

4 将配置好的HBase拷贝到每一个节点并同步时间。

scp -r hbase-1.2.1 hadoop@hdp-node-03:$PWD

5 启动所有的hbase进程

首先启动zk集群
	./zkServer.sh start
启动hdfs集群
	start-dfs.sh
启动hbase，在主节点上运行：
	start-hbase.sh

6 通过浏览器访问hbase管理页面

http://192.168.19.101:16010/
http://hdp-node-01:16010/

7 为保证集群的可靠性，要启动多个HMaster

hbase-daemon.sh start master

8 hbase学习笔记

1、建立在hdfs之上，提供高可靠性，高性能，列存储，可伸缩，实时读写的nosql的数据库系统。
2、Hbase会对表中的数据按照rowkey排序(字典顺序)，根据这个特性可以按照需求设计rowkey,行键
3、列不会出现在表的描述信息中，表名和列族才会。
4、不同的列族数据存储在不同的文件中，如果设置太多列族会导致查询的时候到不同的文件中去检索，查询效率会降低。

9、shell命令行

1）创建表user
	create 'user','info1','data1';
	create 'user',{NAME => 'info', VERSIONS => '3'}

2)删除表
	disable 'user'
	drop 'user'
3) create 'user','info','data'

4)插入数据到表中
	put 'user','rk0001','info:name','zhangsan'
	put 'user','rk0001','info:gender','female'
	put 'user','rk0001','info:age',20
	put 'user','rk0001','data:pic','picture'

	get 'user','rk0001
	get 'user','rk0001','info'
	get 'user','rk0001','info:age','info:name'

	get 'user', 'rk0001', 'info', 'data'

	put 'user', 'rk0002', 'info:name', 'fanbingbing'
	put 'user', 'rk0002', 'info:gender', 'female'
	put 'user', 'rk0002', 'info:nationality', '中国'


5)create 't_user_info', {NAME => 'base_info'}, {NAME => 'extra_info'}

6)	get 'user', 'rk0002', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:中国')"}
	scan 'user'

7)查询user表中列族为info的信息
	scan 'user', {COLUMNS => 'info'}
	scan 'user', {COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 5}
	scan 'persion', {COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 3}

8)查询user表中列族为info和data的信息
	scan 'user', {COLUMNS => ['info', 'data']}
	scan 'user', {COLUMNS => ['info:name', 'data:pic']}

9)删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name的数据
	delete 'user', 'rk0001', 'info:name'

10)删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name，timestamp为1392383705316的数据
	delete 'user', 'rk0001', 'info:name', 1392383705316