力扣——两数之和(简单)

【简单】力扣算法题解析LeetCode1:两数之和 本文介绍了在整数数组中寻找两数之和等于目标值的算法。通过哈希表优化查找过程,将时间复杂度从O(n²)降至O(n)。关键思路是边遍历边检查补数是否存在,避免重复计算。Java实现中预分配哈希表容量,单次遍历时先检查后存储,确保高效性和正确性。算法通过示例验证,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。 阅读详情

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#include<iostream>

using namespace std;

void   Sum(int *nums,int target,int len,int &f1,int &f2)
{
    if(NULL == nums)return ;
    for(int i = 0;i < len;++i)
    {
        for(int j = i+1;j < len;++j)
        {
            if(nums[i] > target)
            {
                break;             
            }
            if(nums[i] + nums[j] == target)
            {
                f1 = i;
                f2 = j;
                return ;
            }
        }
    }
}


int main()
{
    int nums[4] = {2, 7, 11, 15};
    int target = 9;
    int f1=0,f2=0;
    Sum(nums,9,4,f1,f2);
    cout<<f1<<" "<<f2<<endl;
    return 0;
}
【简单】力扣算法题解析LeetCode170:两数之和 III - 数据结构设计 题目要求设计一个支持动态添加数字和快速查询两数之和的数据结构。使用哈希表存储数字及其出现次数,add操作的时间复杂度为O(1),find操作遍历哈希表,时间复杂度为O(n)。关键点在于处理重复元素(如3+3=6)和避免无效配对(如不能使用同一个数字两次)。示例代码展示了如何用Java实现该结构,通过哈希表高效处理添加和查询操作。 阅读详情

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来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1: 输入:nums = [2,7,11,15], ta

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