本文介绍了Python作为一种高效编程语言的优势，特别是在与CUDA结合使用时能够有效提升编程效率。虽然Python在执行速度上不如C等编译型语言，但可以通过Python编写程序的大部分内容，并在必要时采用C来优化关键部分。文中还提供了在Windows和Linux环境下安装和验证Python的方法。
上午找到一本第三版的python，想到不少人用python调用cuda，于是引用一下书上对Python的力推之辞。
尽管python不像c那样编译型语言快，但是python可以节约编程时间。如果是一个c程序员，可以在以后用c实现程序的关键部分，而用python实现其他的编写部分。
在windows上安装python后，选择开始->phthon->IDLE的步骤运行python集成开发环境。
使用Linux的时候，用$python的命令进行验证。如果未安装phthon，则使用下面的命令可进行安装。以ubuntu为例：
$apt-get install python
$emerge python
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