wind_liang的博客

Linear Regression 美 [ˈlɪniər] [rɪˈɡrɛʃən] : 线性回归 Loss funcition 美 [lɔs] [ˈfʌŋkʃən] : 损失函数 Gradient Descent 美[ˈɡrediənt] [dɪˈsɛnt] : 梯度下降 Model 美 [ˈmɑdl] : 模型 本文是对李宏毅教授课程的笔记加上自己的理解重新组织，如有

tuning 美 ['tjunɪŋ] : 调整 learning rate 美[ˈlɚnɪŋ ret] : 学习速率 stochastic 美 [stə'kæstɪk]：随机的 batch 美 [bætʃ] : 一批 dimension 美 [dɪˈmɛnʃən, daɪ-] : 维度 mean 美 [min] : 平均数 standard deviation美

毕业设计是和深度学习相关，之前零零碎碎的学习了一些相关知识，这里开个系列文章总结一些，以免又看了忘，再看又不方便。 深度学习目前可以说是非常火了，而深度学习是机器学习的一个分支，机器学习也只是人工智能的一个分支。 我是跟着李宏毅教授的上课视频一起学，这是地址 http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html ，我看的是里边的

Gradient Descent 美[ˈɡrediənt] [dɪˈsɛnt] : 梯度下降 Loss funcition 美 [lɔs] [ˈfʌŋkʃən] : 损失函数 Local Minima 美 [ˈloʊkl] ['mɪnɪmə] : 局部最小值 Taylor series 美[ˈtelɚ] [ˈsɪriz] : 泰勒级数 本文是对李宏毅教授课程的笔记加上自

 Sigmoid 美 ['sɪgmɔɪd] : S 形的Discriminative 美 [dɪ'skrɪməˌneɪtɪv] : 判别本文是对李宏毅教授课程的笔记加上自己的理解重新组织，如有错误，感谢指出。视频及 PPT 原教程：https://pan.baidu.com/s/1brbb6rX 密码：ty1r接着上篇的生成模型，我们进行下公式的变形，见证奇迹的发生！问题的关键是求出 P( x |...

Generative 美 [ˈdʒɛnərətɪv, -əˌre-] : 能生产的，有生产力的； 生殖的；  Model 美 [ˈmɑdl] : 模型 likelihood [ˈlaɪkliˌhʊd] : 似然函数 Maximum 美 [ˈmæksəməm] : 最大值 features 美 ['fitʃəz] : 特征 vector 美[ˈvɛktɚ] : 向量

本文是对李宏毅教授课程的笔记加上自己的理解重新组织，如有错误，感谢指出。视频及 PPT 原教程：https://pan.baidu.com/s/1dAFnki 密码：5rsd还没有看过前几篇机器学习理论的童鞋，推荐先把前几篇看完。这里接着上篇的 Logistic Regression 来讲。Limitation of Logistic Regression看这样一个二元分类问题，假设我们有四个数据...