LeetCode 28. Implement strStr()

本文深入解析了简单字符串匹配算法,通过实例讲解如何在haystack字符串中查找needle字符串的起始位置,包括两种实现方法及时间、空间复杂度分析。

题目描述(简单难度)

返回一个字符串 needle 在另一个字符串 haystack 中开始的位置,如果不存在就返回 -1 ,如果 needle 长度是 0 ,就返回 0 。

就是一一比较就好,看下代码吧。

public int strStr(String haystack, String needle) {
    if (needle.length() == 0) {
        return 0;
    }
    int j = 0;
    //遍历每个字符
    for (int i = 0; i < haystack.length(); i  ) {
        //相等的话计数加 1 
        if (haystack.charAt(i) == needle.charAt(j)) {
            j  ;
            //长度够了就返回
            if (j == needle.length()) {
                return i - j   1;
            }
            // 不相等的话 j 清零,
            // 并且 i 回到最初的位置,之后就进入 for 循环中的 i  ,从下个位置继续判断
        } else {
            i = i - j;
            j = 0;
        }
    }
    return -1;
}

时间复杂度:假设 haystack 和 needle 的长度分别是 n 和 k,对于每一个 i ,我们最多执行 k - 1 次,总共会有 n 个 i ,所以时间复杂度是 O(kn)。

空间复杂度:O(1)。

我们再看下别人的代码,用两个 for 循环。但本质其实是一样的,但可能会更好理解些吧。

public int strStr(String haystack, String needle) {
  for (int i = 0; ; i  ) {
    for (int j = 0; ; j  ) {
      if (j == needle.length()) return i;
      if (i   j == haystack.length()) return -1;
      if (needle.charAt(j) != haystack.charAt(i   j)) break;
    }
  }
}

总的来说,还是比较简单的,就是简单的遍历就实现了。

更多详细通俗题解详见 leetcode.wang

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