排序--快速排序

快速排序利用分治策略

原理:
取数组中的一个值pivot做为基准值,对数组分治,小于pivot分为一组,大于pivot分为一组
递归对每个分组继续分组,直到分组中只有一个元素
主要包括两个步骤
1: 以一个基准值为中心,把数组分成两组
2: 对每个分组递归分组,直到分组元素只有一个

实现:
 private static int partition(int[] array, int low, int high)
 {
  int pivot = array[low];    //pivot可以为数组中的任何一个,只要将它与第一个交换即可
  while( low < high )
  {
   while( low < high && array[high] > pivot )
    high--;
   if ( low < high )
    array[low++] = array[high];
   while( low < high && array[low] <= pivot)
    low++;
   if ( low < high )
    array[high--] = array[low];
  }
  array[low] = pivot;
  return low;
 }
 public static void quickSort(int[] array, int low, int high)
 {
  int pivotPos;
  if ( low < high )
  {
   pivotPos = partition(array, low, high);
   quickSort(array, low, pivotPos - 1);
   quickSort(array, pivotPos + 1, high);
  }
 }

算法复杂度分析:
复杂度只要依赖于递归树的高度

平均情况下(即分组均匀,每个分组的元素大概为原数组的1/2时):递归树高度为O(nlogn)
因为对数组分组的操作需要O(n),此时复杂度为  O(nlogn)

最坏情况(数组有序,此时递归树退化为直线):树高度为O(n), 所以复杂度为O(n^2)

空间复杂度:(取决于递归层数)
同时间复杂度
平均: O(logn)
最坏: O(n)

稳定性:
快速排序为非稳定排序

优化:
由于基准值的选取直接关系到分组是否均匀,所以随机选择数组中的一个数做为pivot,然后将其和第一个元素交换
这样随机后,数组分组较为均匀
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值