排序--插入排序

本文介绍了两种常见的排序算法——直接插入排序和希尔排序的基本原理、实现方式及其复杂度分析。直接插入排序通过逐个元素插入有序序列来实现排序,而希尔排序则是通过对直接插入排序的一种改进,采用增量分组的方式提高排序效率。

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插入排序包括: 直接插入排序,希尔排序

1. 直接插入排序

原理:

依次取带排列数组的元素,将其插入到前面有序的数组中。

插入过程:

待插入关键字与有序数组最后一位比较,如果小于则将数组最后一位右移,直到关键字小于数组元素时,将关键字放置在当前空的位置,则新的数组有序。

实现: 

  public static void insertSort(int[] array)
 {
  int n = array.length;
  for( int i = 1; i < n; i++)
   insert(array, i - 1, array[i]);
 }
 public static void insert(int[] array, int i, int x)
 {
  while( i >= 0 && x < array[i])
  {
   array[i + 1] = array[i];
   i--;
  }
  array[i + 1] = x;
 }

算法复杂度分析:

时间复杂度:

初始文件状态
正序
反序
无序
第i趟比较次数
1
i + 1
( i + 1) / 2
总关键字比较次数
n -1  
n2 /2
n2 /4
第i趟移动次数
0
i
i / 2
总关键字移动次数
0
n2 /2
n2 /4
时间复杂度
O(n)
O(n2)
O(n2)

空间复杂度: O(1)

直接插入排序为稳定排序

希尔排序:
基本思想:
    先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
     该方法实质上是一种分组插入方法。

实现:
 private static  void shellPass(int[] array, int d)
 {
  int n = array.length;
  for( int i = d; i < n; i++)
  {
   int j = i - d;
   int x = array[i];
   while( j >= 0 && x < array[j] )
   {
    array[j + d] = array[j];
    j = j - d;
   }
   array[j + d] = x;
  }
 }
 public static void shellSort(int[] array)
 {
  int n = array.length;
  int d = n / 2;
  while( d >= 1 )
  {
   shellPass(array, d);
   d = d / 2;
  }
 }

算法复杂度分析:
当n较大时,比较和移动的次数约在nl.25到1.6n1.25之间
介于O(nlogn)和 O(n^2)之间

Shell排序的时间性能优于直接插入排序
     希尔排序的时间性能优于直接插入排序的原因:
①当文件初态基本有序时直接插入排序所需的比较和移动次数均较少。
②当n值较小时,n和n2的差别也较小,即直接插入排序的最好时间复杂度O(n)和最坏时间复杂度0(n2)差别不大。
③在希尔排序开始时增量较大,分组较多,每组的记录数目少,故各组内直接插入较快,后来增量di逐渐缩小,分组数逐渐减少,而各组的记录数目逐渐增多,但由于已经按di-1作为距离排过序,使文件较接近于有序状态,所以新的一趟排序过程也较快。
     因此,希尔排序在效率上较直接插人排序有较大的改进。

稳定性
希尔排序是不稳定的
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