照相机的应用

本文介绍了一个简单的Android应用案例,该应用实现了两种不同的拍照功能:一种是直接调用系统的拍照界面,另一种是指定照片保存路径后进行拍照。文章通过具体代码展示了如何使用MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE Intent来启动相机,并处理返回的图片。

Activity

package com.jj.day7_videoview.demo1;

import android.app.Activity;
import android.content.Intent;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.net.Uri;
import android.os.Bundle;
import android.provider.MediaStore;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.view.View;
import android.widget.ImageView;

import com.jj.day7_videoview.R;

import java.io.File;

public class CamearImageActivity extends AppCompatActivity {
    private ImageView iv;
    private String path;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_camear_image);
        iv=(ImageView)findViewById(R.id.iv);
        path=getExternalCacheDir().getAbsolutePath()+ File.separator+"222.png";

    }

    public void onClick(View view) {
        switch (view.getId()){
            case R.id.btn1:
                Intent intent=new Intent();
                intent.setAction(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);
                startActivityForResult(intent,200);
                break;
            case R.id.btn2:
                Intent intent2=new Intent();
                intent2.setAction(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);
                intent2.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, Uri.fromFile(new File(path)));
                startActivityForResult(intent2,300);
                break;
        }
    }

    @Override
    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
        super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
        if (requestCode==200&&resultCode== Activity.RESULT_OK){
            Bundle bundle=data.getExtras();
            Bitmap bm=(Bitmap)bundle.get("data");
            if (bm!=null){
                iv.setImageBitmap(bm);
            }
        }else if (requestCode==300&&resultCode==Activity.RESULT_OK){
            BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
            options.inJustDecodeBounds=true;
            BitmapFactory.decodeFile(path,options);
            int outHeight=options.outHeight;
            int outWidth=options.outWidth;
            int sampleHeight=outHeight/200;
            int sampleWidth=outWidth/200;
            int size=Math.max(sampleHeight,sampleWidth);
            options.inSampleSize=size;

            options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.RGB_565;
            options.inJustDecodeBounds=false;
            Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path,options);
            iv.setImageBitmap(bitmap);
        }
    }
}
     XML文件

     

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:id="@+id/activity_camear_image"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:orientation="vertical"
    tools:context="com.jj.day7_videoview.demo1.CamearImageActivity">
    <Button
        android:id="@+id/btn1"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="跳转照相界面"
        android:onClick="onClick"/>
    <Button
        android:id="@+id/btn2"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:onClick="onClick"
        android:text="跳转照相界面,保存到指定目录中"/>
    <ImageView
        android:id="@+id/iv"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="200dp"
        android:src="@mipmap/ic_launcher"/>
</LinearLayout>
    


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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