照相机的应用

本文介绍了一个简单的Android应用案例,该应用实现了两种不同的拍照功能:一种是直接调用系统的拍照界面,另一种是指定照片保存路径后进行拍照。文章通过具体代码展示了如何使用MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE Intent来启动相机,并处理返回的图片。

Activity

package com.jj.day7_videoview.demo1;

import android.app.Activity;
import android.content.Intent;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.net.Uri;
import android.os.Bundle;
import android.provider.MediaStore;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.view.View;
import android.widget.ImageView;

import com.jj.day7_videoview.R;

import java.io.File;

public class CamearImageActivity extends AppCompatActivity {
    private ImageView iv;
    private String path;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_camear_image);
        iv=(ImageView)findViewById(R.id.iv);
        path=getExternalCacheDir().getAbsolutePath()+ File.separator+"222.png";

    }

    public void onClick(View view) {
        switch (view.getId()){
            case R.id.btn1:
                Intent intent=new Intent();
                intent.setAction(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);
                startActivityForResult(intent,200);
                break;
            case R.id.btn2:
                Intent intent2=new Intent();
                intent2.setAction(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);
                intent2.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, Uri.fromFile(new File(path)));
                startActivityForResult(intent2,300);
                break;
        }
    }

    @Override
    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
        super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
        if (requestCode==200&&resultCode== Activity.RESULT_OK){
            Bundle bundle=data.getExtras();
            Bitmap bm=(Bitmap)bundle.get("data");
            if (bm!=null){
                iv.setImageBitmap(bm);
            }
        }else if (requestCode==300&&resultCode==Activity.RESULT_OK){
            BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
            options.inJustDecodeBounds=true;
            BitmapFactory.decodeFile(path,options);
            int outHeight=options.outHeight;
            int outWidth=options.outWidth;
            int sampleHeight=outHeight/200;
            int sampleWidth=outWidth/200;
            int size=Math.max(sampleHeight,sampleWidth);
            options.inSampleSize=size;

            options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.RGB_565;
            options.inJustDecodeBounds=false;
            Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path,options);
            iv.setImageBitmap(bitmap);
        }
    }
}
     XML文件

     

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:id="@+id/activity_camear_image"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:orientation="vertical"
    tools:context="com.jj.day7_videoview.demo1.CamearImageActivity">
    <Button
        android:id="@+id/btn1"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="跳转照相界面"
        android:onClick="onClick"/>
    <Button
        android:id="@+id/btn2"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:onClick="onClick"
        android:text="跳转照相界面,保存到指定目录中"/>
    <ImageView
        android:id="@+id/iv"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="200dp"
        android:src="@mipmap/ic_launcher"/>
</LinearLayout>
    


【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
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