11、TinyOS 网络与存储技术详解

TinyOS 网络与存储技术详解

1. 多跳网络概述

在传感器网络中,节点网络通常比处于直接无线电范围内的节点集合更为复杂。当前节点的直接无线电范围往往只有 30 米(100 英尺),多跳网络会在发送者和接收者不在直接无线电范围内时,利用节点来中继消息。此外,一个或多个与 PC 类设备物理连接且通常由线路供电的基站节点,会在更广泛的世界和网络之间中继信息。

一个传感器网络应用整体上包含三个部分:
- 节点代码 :运行在网络中节点上的代码,节点间通过发送和接收无线电消息进行交互。
- 基站代码 :运行在基站节点上的代码,它通过无线电消息与其他节点交互,并通过串行连接与 PC 交换数据包。
- PC 代码 :运行在 PC 上的代码。

TinyOS 提供了两种基本的多跳网络抽象:树收集和传播。
- 树收集 :节点会组织成以特定节点(根节点,通常是基站节点)为中心的路由树,树中发送的所有消息会自动流向根节点,常用于从传感器网络收集信息,如传感器数据。
- 传播 :能高效地在整个节点网络中分发一个值(可以是包含多个字段的结构),任何节点都可以更新该值,整个网络最终会采用最新更新的值,常用于节点应用的运行时配置。

2. 树收集

通过收集树发送消息与使用 AM 非常相似,不同之处在于消息没有目标地址,树的根节点是隐式目标。收集树使用 Send 接口,该接口与 AMSend 相同,只是 send 命令缺少 addr

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值