21、PMP® 考试采购管理与职业责任全解析

PMP® 考试采购管理与职业责任全解析

在项目管理领域,PMP® 考试是众多从业者追求的重要认证。了解其中的采购管理流程以及职业与社会责任等内容,对于顺利通过考试并在实际工作中应用相关知识至关重要。

采购管理流程
采购沟通缩写

在与供应商进行各类沟通时,有几个常见的缩写需要牢记:
- Request for Information (RFI) :向感兴趣的公司询问其自身情况和兴趣,但不要求提供完整的报价文件。
- Invitation for Bid (IFB) :向投标人发出希望收到报价的信号。
- Request for Proposal (RFP) :希望供应商提出解决任务的方案,可能涉及他们的专业知识或特殊设备。
- Request for Quotation (RFQ) :主要关注商品等的价格。

执行采购

执行采购就像选择合适的水管工,需要获取必要的背景信息,比较价格,选定后还要制定合同。但这个过程存在一些陷阱,比如错误的提案流程(公共合同需符合 WTO 规定)、选择标准权重错误(只关注成本而非质量)以及在谈判中占不公平优势等。

执行采购的输入包括:
1. 项目管理计划
2. 采购文件
3. 来源选择标准
4. 合格卖方清单
5. 卖方提案
6. 项目文件
7. 自制或外购决策及原因
8. 团队协议
9. 组织过程资产

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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