自然语言处理:原理、应用与发展
一、自然语言处理概述
自然语言处理(NLP)使计算机能够像人类一样理解自然语言。比如,Shivam 对聊天机器人发出语音指令“Book me a flight to Chennai.”,而 Shubham 可能说 “I need a flight to Chennai.” 来表达相同的意图。这种复杂性只有基于人工智能(AI)或自然语言处理的聊天机器人才能处理,因为它可以识别语言、上下文和意图并做出相应反应,而基于规则的机器人只能理解预定义的选项。
聊天机器人还可以根据部署位置进行分类,例如可以集成到即时通讯工具、独立应用程序或网站中。
二、自然语言处理的工作原理
NLP 系统以口语或书面形式接收语言输入,然后使用人工智能技术处理这些语言,使其能以计算机可理解的方式呈现。人类通过耳朵听、眼睛看等不同感官来接收信息,在大脑中处理输入;而计算机通过程序读取内容,通过麦克风听取音频,并在中央处理器(CPU)中按照程序指令进行处理,处理过程中会将输入转换为计算机可解释的代码。
三、自然语言处理的组成部分
NLP 是自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)技术的结合。
- 自然语言理解(NLU) :将自然语言输入映射为有用的表示形式。
- 自然语言生成(NLG) :利用内部表示的内容生成自然语言的有意义句子,具体步骤如下:
1. 文本规划 :从知识库中检索相关内容。
2. 句子规划 :选择所需的单词,以
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



