49、城市物流与室内定位技术趋势综述

城市物流与室内定位技术趋势综述

城市物流技术趋势

在城市物流领域，出现了多种创新概念和技术，它们对城市物流的不同维度产生了重要影响。

共享概念与云订单履行

有一种概念具有一些显著优势，例如：
- 共享城市中的可用运力。
- 减少卡通包装的使用。
- 提高配送的灵活性。
- 缩短路线和交付时间。

不过，它也存在一些缺点，包括对集装箱开发的投资以及与传统系统相同的空气排放问题。

云订单履行方面，相关研究开发了一种基于云的订单履行系统，用于城市物流领域的物流供应商和零售商。该系统通过整合待处理的电子订单，利用云数据库创建最佳的内部订单处理计划，而不是在收到订单后逐个处理。其优势在于降低订单处理时间，提高零售商和物流供应商满足客户期望的灵活性和能力。但也存在一些劣势，如物流服务提供商需要进行流程再造，以及对云数据库的投资。

技术和创新概念对城市物流的贡献

通过对九种技术和概念的研究，可以确定它们对城市物流的五个维度有贡献，具体如下表所示：
|维度|相关技术和概念影响|
| ---- | ---- |
|监管与政策|研究货物自行车技术对地方当局和市政当局采用的法律和政策的贡献|
|可持续性|八项技术和概念对该维度有显著影响，涉及生活质量和生态足迹|
|卓越运营|众多研究提及对城市物流流程性能的影响，如运营成本、交付时间、服务水平等指标|
|协作|是城市物流利益相关者的关键关系，能带来一定优势|
|数字化|通过将官僚或手动工作转变为数字化、更便捷和智能的方式来体现|

一个框架被提出，用于理解每种技术或概念对城市物流的贡献以及它们影响的维度。该框架中的虚线箭头表示即使在文献综述中未找到相关研究，但采用相应技术趋势仍有很大潜力影响特定维度。

室内定位技术

随着用户对基于位置的服务（LBS）的需求不断增加，以及对其巨大商业前景的认可，研究人员广泛研究了不依赖全球定位系统（GPS）或在室内环境中效果不佳的其他定位技术。

室内定位技术概述

定位可分为室外定位和室内定位。全球导航卫星系统（GNSS）在室外开放环境中能精确可靠地定位，但在城市峡谷、地下环境和室内环境中表现不佳。室内定位技术在过去几十年中得到了很好的发展，研究人员针对不同场景研究了多种技术来构建室内定位系统，如射频识别（RFID）、蓝牙、Zigbee、超宽带（UWB）、无线局域网（WLAN）等。其中，WLAN（或Wi-Fi）作为一种无基础设施的技术，因其部署的普遍性和设备的可访问性而被广泛使用。

室内定位方法主要分为三边测量法和指纹法。三边测量法根据接收信号强度指示器（RSSI）和路径损耗传播模型估计到三个点的距离，通过基本几何和三角学确定用户的相对位置。指纹法通过收集目标区域不同网格位置的大量指纹来获取训练数据集，训练机器学习算法以在线预测用户位置。

指纹法的挑战与众包解决方案

指纹法需要大量的指纹数据进行离线训练以提高定位预测的准确性，但收集和标注指纹是一项耗时且劳动密集的任务，因为两个阶段之间的环境变化导致的RSS方差以及缺乏专家。

众包是解决现场调查问题的一种潜在解决方案。随着传感器技术的发展和无线移动终端设备的普及，移动设备集成了越来越多的传感器，使得普通移动设备用户能够贡献大量的指纹数据，从而减轻了研究人员的负担。然而，众包带来了新的问题，如由于缺乏定位或地理信息系统（GIS）的专业知识，导致标注不确定。

为了解决众包室内定位的问题，提出了一个名为ALCIL（基于主动学习的众包室内定位）的框架。该框架利用主动学习技术在一定成本下收集有信息的数据，以提高模型的性能。同时，采用全局和局部优化策略，考虑位置的多个属性，提高不同维度的位置预测准确性。此外，还提出了一种基于流的主动学习的样本选择方法，以提高无线电地图的质量，增强室内定位模型的性能，而不影响位置标注过程。通过在实际多层建筑中的实验验证了该框架的有效性，实验表明该方法可以在给定的固定预算下准确地定位用户的移动设备。

下面是城市物流技术影响维度的mermaid流程图：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;

    A(技术和概念):::process --> B(监管与政策):::process
    A --> C(可持续性):::process
    A --> D(卓越运营):::process
    A --> E(协作):::process
    A --> F(数字化):::process

综上所述，城市物流和室内定位技术都在不断发展和创新，这些技术的应用和改进将为相关领域带来更多的机遇和挑战。在城市物流中，需要进一步研究和应用各种技术，以提高物流效率、降低成本、促进可持续发展和加强利益相关者之间的协作。在室内定位方面，ALCIL框架为解决众包室内定位的问题提供了一种有效的方法，但仍需要不断优化和改进，以提高定位的准确性和可靠性。

城市物流与室内定位技术趋势综述

城市物流技术的深入剖析

城市物流技术的发展日新月异，不同的技术在实际应用中展现出了各自独特的优势和面临的挑战。

共享概念的实际应用考量

共享概念在城市物流中具有重要的应用前景，但在实际推广过程中，需要综合考虑其优势和劣势。从优势方面来看，共享可用运力可以充分利用城市中的闲置资源，提高物流效率。例如，一些物流企业可以通过共享平台，将不同客户的货物整合运输，减少车辆的空载率，从而降低运营成本。减少卡通包装的使用不仅有利于环保，还能降低包装成本。配送灵活性的提高可以更好地满足客户的个性化需求，例如提供更灵活的配送时间和地点选择。缩短路线和交付时间则可以提高客户满意度，增强企业的竞争力。

然而，共享概念也面临着一些挑战。对集装箱开发的投资是一个较大的成本，需要企业有足够的资金和技术支持。此外，空气排放问题仍然是一个需要解决的难题，即使共享概念在一定程度上可以减少车辆的使用，但如果车辆的能源效率不高，仍然会对环境造成较大的影响。

云订单履行系统的优化方向

云订单履行系统虽然具有降低订单处理时间和提高灵活性的优势，但在实际应用中也需要不断优化。物流服务提供商进行流程再造是一个复杂的过程，需要企业对现有的业务流程进行全面的梳理和改造。这可能涉及到人员培训、系统升级、业务流程重组等多个方面，需要企业有足够的决心和资源来推动。

对云数据库的投资也是一个重要的方面。云数据库的性能和安全性直接影响到订单履行系统的稳定性和可靠性。企业需要选择合适的云数据库供应商，并进行合理的配置和管理，以确保系统的高效运行。

室内定位技术的发展前景

室内定位技术在未来的发展中具有广阔的前景，尤其是随着物联网和人工智能技术的不断发展，室内定位技术将在更多的领域得到应用。

室内定位技术的应用领域拓展

室内定位技术不仅可以应用于商业场所，如购物中心、机场、图书馆等，还可以应用于工业领域，如仓库管理、生产车间监控等。在商业场所中，室内定位技术可以为顾客提供更加个性化的服务，如导航、推荐等。在工业领域中，室内定位技术可以提高生产效率，减少人力成本，如通过定位货物和设备的位置，实现自动化的仓储管理和物流配送。

ALCIL框架的改进与完善

ALCIL框架虽然在解决众包室内定位问题上取得了一定的成效，但仍然需要不断改进和完善。在主动学习技术方面，可以进一步优化数据收集的策略，提高数据的质量和有效性。在全局和局部优化策略方面，可以考虑更多的因素，如环境变化、用户行为等，以提高位置预测的准确性。

此外，还可以结合其他技术，如传感器融合技术、深度学习技术等，进一步提高室内定位模型的性能。例如，通过融合多种传感器的数据，可以获取更丰富的信息，从而提高定位的准确性。通过深度学习技术，可以自动学习数据中的模式和规律，提高模型的自适应能力。

下面是室内定位技术应用领域的表格：
|应用领域|具体应用场景|
| ---- | ---- |
|商业场所|购物中心导航、店铺推荐、顾客行为分析|
|工业领域|仓库货物定位、生产设备监控、物流配送优化|
|医疗领域|病人定位、医疗设备管理、手术室导航|
|教育领域|校园导航、教室定位、学生考勤管理|

下面是ALCIL框架优化方向的mermaid流程图：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;

    A(ALCIL框架):::process --> B(主动学习技术优化):::process
    A --> C(全局和局部优化策略改进):::process
    A --> D(结合其他技术):::process
    B --> E(优化数据收集策略):::process
    C --> F(考虑更多因素):::process
    D --> G(传感器融合技术):::process
    D --> H(深度学习技术):::process

总之，城市物流和室内定位技术的发展为我们带来了很多机遇，但也面临着一些挑战。我们需要不断地研究和创新，充分发挥这些技术的优势，解决存在的问题，以推动相关领域的发展和进步。无论是城市物流企业还是室内定位技术的开发者，都需要密切关注技术的发展趋势，积极探索新的应用场景和解决方案，以适应不断变化的市场需求。