35、人类与机器错误的系统分析及航空维护安全管理研究

人类与机器错误的系统分析及航空维护安全管理研究

1. 数据处理与分析方法

在完成数据收集和把握总体趋势后，需要对结果进行处理和分析，主要采用以下几种方法：

1.1 共被引分析

使用 VOSviewer 进行共被引分析，以评估数据。共被引分析能展示两篇或多篇文章之间可能存在的联系，这有助于了解所讨论观点的分散或集中程度，还能识别出对整体讨论有指导意义的其他文献。在关键词搜索中，选取最近发表的 500 篇文章，从 Web of Science 数据库共收集约 14,000 篇文章进行分析。
- “事故调查”的共被引分析：搜索时限定引用次数为 9 次及以上，最终有 4 篇文章符合要求，其中 Rasmussen 的文章引用次数最高，为 15 次，其他 3 篇均为 9 次。
- “人为错误和机器错误”的共被引分析：要求更为严格，前四篇文章的最低引用次数为 23 次。Breiman 的文章引用次数最多，为 36 次，其他文章分别被引用 30、24 和 23 次。这些文章将用于后续分析。

1.2 内容分析

为确保通过共被引分析收集的文章具有价值，需对文章的整体内容进行验证。使用 Harzing’s Publish or Perish 工具从 Google Scholar 获取文章信息，对文章的标题和摘要字段进行审查，去除版权声明和结构化摘要标签。处理和排序信息后，将其转化为词簇，VOSviewer 利用词簇识别排序最高的词汇，用于验证文章的有效性及其与关键词的关系。
- “事故调查”的聚类图：从 Google Scholar 搜索结果中选取出现次数超过 10 次的术语，最初有 153 个术语达到阈值，使用相关性得分筛