22、车载语音助理分心潜力评估实用指南

车载语音助理分心潜力评估实用指南

在当今科技飞速发展的时代，车载语音助理（VA）在汽车中的应用越来越广泛。然而，其带来的便利性背后，也可能存在分散驾驶员注意力的潜在风险。因此，评估车载VA的分心潜力显得尤为重要。

1. 主要任务与实验设置

在双任务条件下，主要任务的表现可能会改变次要任务的特征，如任务持续时间或执行任务的连续性。为了评估特定的VA任务，纳入主要任务是非常必要的。不过，也有一些替代措施可用于衡量视觉 - 手动任务交互的潜在分心效果，例如遮挡技术。

在设计主要任务时，存在两个相互矛盾的考虑因素：
- 主要任务的真实度越高，其表现的可转移性就越强。
- 结构化的驾驶场景（对每个参与者都相同）可以减少实验设置中的差异，并提高数据中发现的效果的可解释性。

以下是两个不同的研究示例：
- Strayer等人的研究以真实驾驶为主要任务来测试车载信息系统（IVIS）。虽然所有系统都在相同的测试路线和近乎相同的条件下进行测试，但与其他真实驾驶研究相比，难以直接比较每个参与者面临的驾驶任务难度。
- Ramnath等人应用了美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）指南中定义的标准化车辆跟随任务的改编版本以及两个自定义场景作为主要任务。这种设置在之前的研究中也被使用过，因此可以更直接地比较结果。

这两个例子表明，选择合适的主要任务必须根据期望的研究结果来决定。

对于VA任务的实验设置，还需要考虑以下几点：
- 任务完成方式 ：使用VA完成任务可以通过多种方式实现，如单语音命令、多轮语音命令、语音命令和触摸交互等。从业者需要根据研究重点决定任