21、车载语音助手分心潜力评估指南

车载语音助手分心潜力评估指南

1. 任务特征与相关性

任务时长是评估驾驶员分心的重要特征。一般来说，较长的任务更易导致驾驶员分心，尤其是较长的视觉 - 手动任务，可能会使驾驶员眼睛长时间离开道路。除了时长，任务复杂度、交互步骤数量或选择选项数量等任务维度，也会增加认知需求，且通常与任务时长相关。

在实际决策中，常依据业务洞察，验证最常见用例是否符合锁定标准。若无法直接了解语音助手（VA）的使用情况，可从产品洞察或市场研究中获取任务相关性。

2. 指标选择

在明确研究要解决的问题以及预期出现的分心成分（视觉、手动或认知）后，指标选择应考虑其是否适合研究目标、实验设置和所选任务。研究目标不同，某些标准的重要性也会有所不同。

例如，若目标是比较不同任务的整体分心潜力，所选指标对工作量变化的敏感性就至关重要；若目标是为任务组件的重新设计提供输入，审查指标识别特定分心成分的潜力则更有意义。

指标可分为以下几类：
- 性能指标（PI） ：包括主要驾驶任务或额外任务的性能衡量。不同的连续主要任务可用于研究次要任务的视觉和认知负荷，从抽象的跟踪任务到实际驾驶。主要任务越接近实际驾驶，其性能与驾驶安全的关联性越强。但主要任务指标在低至中等工作量水平时可能不够敏感，且分心成分对驾驶性能的影响不同。

事件检测也是驾驶任务的重要部分，可通过实施辅助检测 - 响应任务（DRT）来衡量性能。在与驾驶任务结合时，要确保驾驶员在响应事件时能双手握住方向盘，并选择适合研究的DRT类型。

VA交互性能主要用于验证目的，如确保执行的任务符合定义。评估用户VA交互的一般