风之谷

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自0.3之后的重点新特性1.0·        支持ALTER TABLE。·        支持通过Hints指定join策略。支持的Hints：o    [broadcast]：broadcast join策略（将小表放到所有节点上与大表进行分片join）o    [shuffle]：   partitionedjoin策略（分片join）·        支持

UHP博客文章地址：http://yuntai.1kapp.com/?p=1060原创文章，转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/wind5shy/article/details/8563355物理环境主节点10.28.171.33处理节点110.28.171.40处理节点2

原文链接：http://db3.iteye.com/blog/807787最近分析和比较了Hive和并行数据仓库的架构，本文记下一些体会。 Hive是架构在Hadoop MapReduce Framework之上的开源数据分析系统。 Hive具有如下特点： 1. 数据以HDFS文件的形式存储，从而可以很方便的使用外部文件 2. 元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元

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Impala重点问题列表（截止到1.01）从目前的情况来看，impala的稳定性和易用性还有待提高，在生产环境中部署还存在比较大的风险。未解决：·          impala-shell命令不兼容Python 2.4Impala 1.0.1中的impala-shell命令与Python 2.4不兼容, 后者是Red Hat 5的默认Python.Impala 1.0中的im