简单理解传值和传引用

本文探讨了基础类型(如int)与较大类型(自定义类对象)在复制及函数参数传递过程中的区别。基础类型通常采用值传递,即复制一份新的对象;而较大的对象则倾向于引用传递,通过地址来实现对象的共享。

那些基础的类型(int之类)的对象在复制传参的时候是传值,就是把值再复制一遍,然后各自成为一个对象,互不相干。

如下图:


而比较大的类型的对象一般复制赋值和传递函数参数的时候就是传引用,其中很重要的一类就是自定义的类类型的对象。

不用采用ref,out关键字,直接就是那个效果。

可能因为比较大的对象复制起来太浪费。

而这个所谓的传引用,实际上是复制了对象的地址。如下图:


这样通过两个地址访问的还是同一个对象,可以进行实时修改和参数传递。

而且把其中一个置为null也不会对另一个产生影响。


Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在同光照条件下的能量转换效率并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解
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