简单理解传值和传引用

本文探讨了基础类型(如int)与较大类型(自定义类对象)在复制及函数参数传递过程中的区别。基础类型通常采用值传递,即复制一份新的对象;而较大的对象则倾向于引用传递,通过地址来实现对象的共享。

那些基础的类型(int之类)的对象在复制传参的时候是传值,就是把值再复制一遍,然后各自成为一个对象,互不相干。

如下图:


而比较大的类型的对象一般复制赋值和传递函数参数的时候就是传引用,其中很重要的一类就是自定义的类类型的对象。

不用采用ref,out关键字,直接就是那个效果。

可能因为比较大的对象复制起来太浪费。

而这个所谓的传引用,实际上是复制了对象的地址。如下图:


这样通过两个地址访问的还是同一个对象,可以进行实时修改和参数传递。

而且把其中一个置为null也不会对另一个产生影响。


内容概要:本文为《科技类企业品牌播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心播策略,并结合“声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌播解决方案。文章深入分析科技企业播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年播新趋势,强调从“技术输出”向“价引领”的战略升级。针对三种播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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