5、Apress TimeTracker 应用开发全解析

Apress TimeTracker 应用开发全解析

1. 应用概述

Apress TimeTracker 是一款用于时间跟踪的应用程序,在许多咨询公司,尤其是 IT 行业的公司中,该应用可以帮助企业管理员工在客户办公室的工作时间,便于资源管理和向客户开具费用发票。它是一个典型的 WPF 应用,具有特定的 UI 和逻辑需求,能够通过 WPF 和分层架构轻松实现。

Apress TimeTracker 的应用需求如下:
- 提供丰富的用户界面,使用复杂的 UI 控件和动态图表展示数据。
- 实现 Office 2010 风格的 UI 主题和图标。
- 通过统一的 Web 数据服务将数据持久化到 SQL Server 数据库并进行数据检索。
- 易于维护和测试。
- 易于部署,并且在有新版本时易于获取。

2. 应用架构设计要点

在设计应用架构时,需要考虑多个方面,以确保应用的安全性、可维护性和可管理性。主要应关注以下三个方面:
- 需求平衡 :要平衡用户需求、业务需求和系统需求。关注用户需求的同时,不能影响基础设施的需求。
- 分离关注点 :将功能和概念分离到不同的模块中,减少代码重复,并保持模块之间的解耦。
- 遵循 OOP 原则 :遵循单一职责原则,每个组件只负责特定的任务;遵循最小知识原则,组件或模块不了解其他模块的内部细节。

3. 分层应用架构

分层架构是将应用的各种功能分离到不同的层中,这些层在应用中垂直堆叠,层与层

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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