我们单位的一个表里有大概1000万条数据。 但这个数据库非常的慢,而我们现在有几个系统要经常的从里面导入全部的数据出来进行数据分析。 我们现在的想法是 在in memory db 的数据库里做一个表。把全部的源数据一次的导入到里面(计划是 每天做一次数据reload)。 其他的系统的就从这个In memory DB 里读。
用了几个In memory DB ,但性能都一般 (h2,derby 等)。 想过用memory cache (ehcache 之类)的,但他们的数据查询的功能还是比较弱的。
大家有什么好的建议。谢谢了
用了几个In memory DB ,但性能都一般 (h2,derby 等)。 想过用memory cache (ehcache 之类)的,但他们的数据查询的功能还是比较弱的。
大家有什么好的建议。谢谢了
面对1000万条数据的大表导致的低效问题,本文探讨使用InmemoryDB提高数据分析速度的方法。考虑过H2和Derby等方案,但效果不佳,寻求更优的技术途径。
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