redisTemplate 操作及相关配置

最新推荐文章于 2025-11-05 18:40:37 发布

转载最新推荐文章于 2025-11-05 18:40:37 发布 · 2.2w 阅读

文章标签：

#redis #redisTemplate #缓存

缓存技术专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个基于Spring Data Redis的DAO封装类，用于简化Redis的操作。包括批量插入H码和批量获取数据的方法，并提供了配置文件及基础数据类型工具类的实现。

redisDao封装类-其他dao集成他

package com.ffcs.wlan.dao.common;  
import javax.annotation.Resource;  
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;  
  
/**  
 * AbstractBaseRedisDao 
 * @author hugsh 
 * @version <b>1.0</b>  
 */   
public abstract class AbstractBaseRedisDao<K, V> {  
      
    @Resource  
    protected StringRedisTemplate redisTemplate;  
  
    public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) {  
        this.redisTemplate = redisTemplate;  
    }  
}

批量插入（不关注返回值）

@Repository  
public  class RedisInitDao extends AbstractBaseRedisDao<String, Object> {  
          
    Logger logger=Logger.getLogger(RedisInitDao.class);  
      
        /** 
         * 批量向redis中插入H码:key(tableName:hcode) value(pcode) 
         * 如果键已存在则返回false,不更新,防止覆盖。使用pipeline批处理方式(不关注返回值) 
         *  @param list  一个map代表一行记录,2个key:hcode & pcode。 
         *  @param tableName redis中key的值为tableName:hcode  对应value值为pcode。 
         *  @return 
         */  
        public boolean addHcode(final List<Map<String, Object>> list,final String tableName) {  
            boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Boolean>() {  
                public Boolean doInRedis(RedisConnection connection)  
                        throws DataAccessException {  
                    RedisSerializer<String> serializer = redisTemplate.getStringSerializer();  
                    for (Map<String, Object> map : list) {  
                        byte[] key  = serializer.serialize(tableName+":"+map.get("hcode").toString());  
                        byte[] name = serializer.serialize(map.get("pcode").toString());  
                        connection.setNX(key, name);  
                    }  
                    return true;  
                }  
            }, false, true);  
            return result;  
        }

批量获取（有返回值）

/** 
 * 从redis中获取(获取密码日志) rPop从链表尾部弹出(最早的日志) 
 * 多线程并发读取日志长度的时候，比如都得到结果是1000条。 
 * 当多线程每个都 循环1000次 pop弹出 日志的时候， 
 * 由于是多线程一起pop，所以每个线程获得的数组中都会包含 null  甚至有的全是null 
 * @return 
 */  
public List<String> getLogFromRedis() {  
      
    final RedisSerializer<String> serializer = redisTemplate.getStringSerializer();  
    //密码日志的长度  
    final Long pwdLogSize=redisTemplate.opsForList().size("getpwdList");  
      
    List<Object> pwdLogList=redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() {  
        @Override  
        public String doInRedis(RedisConnection conn)  
                throws DataAccessException {  
            for (int i=0 ;i<pwdLogSize ;i++) {  
                byte[] listName  = serializer.serialize("getpwdList");  
                conn.rPop(listName);  
            }  
            return null;  
        }  
    }, serializer);  
      
    //  去除结果中的null  
    ArrayList<String> newList=new ArrayList<String>();  
    for (Object o : pwdLogList) {  
        if(o!=null)  
            newList.add(String.valueOf(o));  
    }  
    return newList;  
}

基础数据类型工具类(opsForList)

/** 
 * 向redis中插入获取密码日志:leftPush 从链表头部压入 
 *  @param pwdLog 获取密码的日志 
 *  @return 
 */  
public void addLogIntoRedis(final String pwdLog) {  
    log.info("insert getpwd log into redis:"+pwdLog);  
    try {  
        redisTemplate.opsForList().leftPush("getpwdList", pwdLog);  
    } catch (Exception e) {  
        log.error(e.getMessage());  
    }  
}

配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"   
    xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"  
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"  
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"  
    xsi:schemaLocation="  
            http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd  
            http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">  
  
  
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">  
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"></property>  
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />   
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />  
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  
    </bean>  
      
      
    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"  
        p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>  
      
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">  
        <property name="connectionFactory"   ref="connectionFactory" />  
    </bean>         
      
</beans>

<!-- 引入项目配置文件 -->  
    <bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">  
        <property name="locations">  
            <list>  
                <value>classpath:redis.properties</value><!-- 引入redis配置文件 -->  
                <value>classpath:jdbc.properties</value><!-- 定义spring-jdbc配置信息路径 -->  
            </list>  
        </property>  
    </bean>  
  
  
<!-- 自动扫描model,dao和service包(自动注入) -->  
<context:component-scan base-package="com.ffcs.wlan.model,com.ffcs.wlan.dao,com.ffcs.wlan.service" />

属性文件

# Redis settings  
redis.host=192.168.11.100  
redis.port=6379  
#redis.pass=hugsh    
redis.maxIdle=25  
redis.maxTotal=250  
#redis.maxActive=600 invalid in2.4  
redis.maxWait=1000  
redis.testOnBorrow=true