25、函数式编程：从模式到应用的全面解析

函数式编程：从模式到应用的全面解析

1. MapReduce模式

MapReduce模式是对大量算法的出色抽象。以 CalcArea 和 CalcImage 为例， CalcArea 中包含对一系列值的 Map 调用，而 CalcImage 则完全由单个 FoldL 调用组成。在 Map 过程中会进行复杂计算，使用 FoldL 来构建图像，这是该模式适用性的一个有趣示例。不过需要注意的是，此示例中处理图像对象的特定方式，在实际的MapReduce引擎中并不容易实现，因为在数据存储方面， Reduce 中并行运行的任务之间需要更清晰的协调。

MapReduce模式具有重要价值，它不仅能为应用程序提供可插拔的算法扩展性，还可利用一些公共服务以付费方式使用并行化的MapReduce基础设施。此外，它还是一种很好的学习工具，将算法结构调整为符合MapReduce的静态要求，可能比从完整的函数式工具集中拼凑任意组件更容易。

2. 函数式模块化在SQL查询中的应用

在应用程序中执行SQL代码是一个常见场景，例如生成一些默认数据。以下是一段常见的代码示例：

static void FillDatabase() {
    using(var conn = new SqlCeConnection(DBCONNSTR)) {