heap_sort

本文详细介绍了堆排序算法的原理与实现过程,包括堆的概念、建堆和调整堆的方法,并提供了完整的C++实现代码。

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堆排序是利用堆来进行排序。

堆的定义:n个元素的序列(a1,a2...an)当且仅当满足下面关系时,称为堆。

(a(i)<=a(2*i) && a(i)<=a(2*i+1))或者(a(i)>=a(2*i) && a(i)>=a(2*i+1))其中,2*i+1<=n。

堆的模型:可以借助完全二叉树来理解。每一节点的值均不大于或不小于其左右孩子节点的值。

代码如下:

  1. #include<iostream>
  2. using namespace std;
  3. void shift(int a[],int k,int m) //调整堆,以k为根,m个数据
  4. {
  5. int i,j,tem;
  6. bool finished;
  7. tem=a[k];
  8. finished=false;
  9. i=k;
  10. j=2*i;
  11. while(j<=m && finished==false)
  12. {
  13. if(j<m && a[j]<a[j+1]) //左右孩子的大值用j指示
  14. j++;
  15. if(tem>=a[j])
  16. finished=true;
  17. else
  18. {
  19. a[i]=a[j];
  20. i=j;
  21. j*=2;
  22. }
  23. }
  24. a[i]=tem;
  25. }
  26. void heap_sort(int a[],int n)
  27. {
  28. int i,tem;
  29. for(i=n/2;i>=1;i--) //初始建堆
  30. shift(a,i,n);
  31. for(i=n;i>=2;i--)
  32. {
  33. tem=a[1]; //输出大数到数组尾部
  34. a[1]=a[i];
  35. a[i]=tem;
  36. shift(a,1,i-1); //调整堆
  37. }
  38. }
  39. int main()
  40. {
  41. int i,n,a[101];
  42. while(cin>>n,n)
  43. {
  44. for(i=1;i<=n;i++) //注意:存放有用数据下标从1开始,建堆需要
  45. cin>>a[i];
  46. heap_sort(a,n);
  47. for(i=1;i<=n;i++)
  48. cout<<a[i]<<" ";
  49. cout<<endl<<endl;
  50. }
  51. return 0;
  52. }
#include<iostream>
using namespace std;

void shift(int a[],int k,int m)  //调整堆,以k为根,m个数据
{
	int i,j,tem;
	bool finished;

	tem=a[k];
	finished=false;
	i=k;
	j=2*i;

	while(j<=m && finished==false)
	{
		if(j<m && a[j]<a[j+1])  //左右孩子的大值用j指示
			j++;

		if(tem>=a[j])
			finished=true;
		else
		{
			a[i]=a[j];
			i=j;
			j*=2;
		}
	}

	a[i]=tem;
}

void heap_sort(int a[],int n)
{
	int i,tem;

	for(i=n/2;i>=1;i--)  //初始建堆
		shift(a,i,n);

	for(i=n;i>=2;i--)
	{
		tem=a[1];    //输出大数到数组尾部
		a[1]=a[i];
		a[i]=tem;

		shift(a,1,i-1);    //调整堆
	}
}

int main()
{
	int i,n,a[101];

	while(cin>>n,n)
	{
		for(i=1;i<=n;i++)   //注意:存放有用数据下标从1开始,建堆需要
			cin>>a[i];

		heap_sort(a,n); 

		for(i=1;i<=n;i++)
			cout<<a[i]<<" ";
		cout<<endl<<endl;
	}

	return 0;
}


Attention:

①时间复杂度为O(nlog2n),空间复杂度为O(n)。

②属于原地排序。

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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