NCNN - 适用于移动端的高性能神经网络前向计算框架

NCNN - 适用于移动端的高性能神经网络前向计算框架

简述

ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。

ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。

基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。

ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用，如 QQ，Qzone，微信，天天 P 图等。

功能

• 支持卷积神经网络，支持多输入和多分支结构，可计算部分分支

• 无任何第三方库依赖，不依赖 BLAS/NNPACK 等计算框架

• 纯 C++ 实现，跨平台，支持 android ios 等

• ARM NEON 汇编级良心优化，计算速度极快

• 精细的内存管理和数据结构设计，内存占用极低

• 支持多核并行计算加速，ARM big.LITTLE cpu 调度优化

• 整体库体积小于 500K，并可轻松精简到小于 300K

• 可扩展的模型设计，支持 8bit 量化和半精度浮点存储，可导入 caffe 模型

• 支持直接内存零拷贝引用加载网络模型

• 可注册自定义层实现并扩展

• 恩，很强就是了，不怕被塞卷

NCNN 编译

先下载 NDK，安装 NDK。

可以通过 h