JavaScript 数据类型

本文深入讲解JavaScript中的各种数据类型,包括基本类型如字符串、数字、布尔值,以及复杂类型如数组、对象。同时探讨了变量的动态类型特性,以及如何声明不同类型的变量。

JS 变量
JS 对象
字符串、数字、布尔、数组、对象、Null、Undefined

JavaScript 拥有动态类型
JavaScript 拥有动态类型。这意味着相同的变量可用作不同的类型:

实例
var x                // x 为 undefined
var x = 6;           // x 为数字
var x = "Bill";      // x 为字符串
JavaScript 字符串
字符串是存储字符(比如 "Bill Gates")的变量。

字符串可以是引号中的任意文本。您可以使用单引号或双引号:

实例
var carname="Bill Gates";
var carname='Bill Gates';
您可以在字符串中使用引号,只要不匹配包围字符串的引号即可:

实例
var answer="Nice to meet you!";
var answer="He is called 'Bill'";
var answer='He is called "Bill"';
亲自试一试
您将在本教程的高级部分学到更多关于字符串的知识。

JavaScript 数字
JavaScript 只有一种数字类型。数字可以带小数点,也可以不带:

实例
var x1=34.00;      //使用小数点来写
var x2=34;         //不使用小数点来写
极大或极小的数字可以通过科学(指数)计数法来书写:

实例
var y=123e5;      // 12300000
var z=123e-5;     // 0.00123
亲自试一试
您将在本教程的高级部分学到更多关于数字的知识。

JavaScript 布尔
布尔(逻辑)只能有两个值:true 或 false。

var x=true
var y=false
布尔常用在条件测试中。您将在本教程稍后的章节中学到更多关于条件测试的知识。

JavaScript 数组
下面的代码创建名为 cars 的数组:

var cars=new Array();
cars[0]="Audi";
cars[1]="BMW";
cars[2]="Volvo";
或者 (condensed array):

var cars=new Array("Audi","BMW","Volvo");
或者 (literal array):

实例
var cars=["Audi","BMW","Volvo"];
亲自试一试
数组下标是基于零的,所以第一个项目是 [0],第二个是 [1],以此类推。

您将在本教程稍后的章节中学到更多关于数组的知识。

JavaScript 对象
对象由花括号分隔。在括号内部,对象的属性以名称和值对的形式 (name : value) 来定义。属性由逗号分隔:

var person={firstname:"Bill", lastname:"Gates", id:5566};
上面例子中的对象 (person) 有三个属性:firstname、lastname 以及 id。

空格和折行无关紧要。声明可横跨多行:

var person={
firstname : "Bill",
lastname  : "Gates",
id        :  5566
};
对象属性有两种寻址方式:

实例
name=person.lastname;
name=person["lastname"];
亲自试一试
您将在本教程稍后的章节中学到更多关于对象的知识。

Undefined 和 Null
Undefined 这个值表示变量不含有值。

可以通过将变量的值设置为 null 来清空变量。

实例
cars=null;
person=null;
亲自试一试
声明变量类型
当您声明新变量时,可以使用关键词 "new" 来声明其类型:

var carname=new String;
var x=      new Number;
var y=      new Boolean;
var cars=   new Array;
var person= new Object;
JavaScript 变量均为对象。当您声明一个变量时,就创建了一个新的对象。
 

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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