[刷题]Space Replacement

本文介绍了一种高效的字符串空格替换算法,通过两次遍历实现,首次统计空格数量,随后从后向前替换,避免了额外空间开销,达到O(n)的时间复杂度。

[LintCode]Space Replacement

方法1 简单粗暴 不好

public class Solution {
    /**
     * @param string: An array of Char
     * @param length: The true length of the string
     * @return: The true length of new string
     */
    public int replaceBlank(char[] string, int length) {
        // 2015-07-18 O(n^2)
        // 效率低,有待改进
        if (string == null || length <= 0) {
            return 0;
        }
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            if (string[i] == ' ') {
                for (int j = length - 1; j > i; j--) {
                    string[j + 2] = string[j];
                }
                string[i] = '%';
                string[i + 1] = '2';
                string[i + 2] = '0';
                length += 2;
            } 
        } 
        return length;
    }
} 

方法2 巧妙 好

public class Solution {
    /**
     * @param string: An array of Char
     * @param length: The true length of the string
     * @return: The true length of new string
     */
    public int replaceBlank(char[] string, int length) {
        // 2015-07-25 O(n)
        // string是一个很长很长的数组
        // length表示这个数组中字符串的长度
        if (string == null || string.length <= 0 || length <= 0 
                || string.length < length) {
            return -1;
        }
        // 第一次遍历 数一数有多少个空格
        int countOfSpace = 0; 
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            if (string[i] == ' ') {
                countOfSpace++;
            }
        }
        int newlength = length + countOfSpace * 2;
        //第二次遍历 复制数组元素
        int indexLong = newlength - 1;
        int indexShort = length - 1;
        while (indexLong != indexShort) {
            if (string[indexShort] == ' ') {
                indexShort--;
                string[indexLong--] = '0';
                string[indexLong--] = '2';
                string[indexLong--] = '%';
            } else {
                string[indexLong--] = string[indexShort--];
            }
        }
        return newlength;
    }
}




【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值