Performance engineer MUST (3)

最新推荐文章于 2025-01-14 15:07:10 发布
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#performance

本文介绍了TLB（Translation Lookaside Buffer）的基本概念，TLB是一种用于提高虚拟内存系统中地址转换速度的缓存机制。
TLB

Translation lookaside buffer

http://en.wikipedia.org/wiki/Translation_lookaside_buffer
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As a performance engineer, you must know "Context Switch" If you don't know, I give three suggestions: 1> look up it in ur course books 2> back to school 3> Internet: http://en.wikipedia.org/w...
Performance engineer MUST (2)
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Spinlock 以下来自Wikipedia Spinlock From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to: navigation, search In software engineering, a spinlock is a lock where the thread simply waits in a loop ("spins...
Performance engineer MUST (4)
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NSIS安装生成log，卸载调用log卸载
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代码转载自：https://pan.quark.cn/s/f87b8041184b Language: 中文 欢迎来到戈戈圈！ 当你点开这个存储库的时候，你会看到戈戈圈的图标↓ 本图片均在知识共享 署名-相同方式共享 3.0（CC BY-SA 3.0）许可协议下提供，如有授权遵照授权协议使用。 那么恭喜你，当你看到这个图标的时候，就代表着你已经正式成为了一名戈团子啦！ 欢迎你来到这个充满爱与希望的大家庭！ 「与大家创造更多快乐，与人们一起改变世界。 」 戈戈圈是一个在中国海南省诞生的创作企划，由王戈wg的妹妹于2018年7月14日正式公开。 戈戈圈的创作类型广泛，囊括插画、小说、音乐等各种作品类型。 戈戈圈的目前成员： Contributors 此外，支持戈戈圈及本企划的成员被称为“戈团子”。 “戈团子”一词最初来源于2015年出生的名叫“团子”的大熊猫，也因为一种由糯米包裹着馅料蒸熟而成的食品也名为“团子”，不仅有团圆之意，也蕴涵着团结友爱的象征意义和大家的美好期盼，因此我们最终于2021年初决定命名戈戈圈的粉丝为“戈团子”。 如果你对戈戈圈有兴趣的话，欢迎加入我们吧(σ≧︎▽︎≦︎)σ！ 由于王戈wg此前投稿的相关视频并未详细说明本企划的信息，且相关视频的表述极其模糊，我们特此创建这个存储库，以文字的形式向大家介绍戈戈圈。 戈戈圈自2018年7月14日成立至今，一直以来都秉持着包容开放、和谐友善的原则。 我们深知自己的责任和使命，始终尊重社会道德习俗，严格遵循国家法律法规，为维护社会稳定和公共利益做出了积极的贡献。 因此，我们不允许任何人或组织以“戈戈圈”的名义在网络平台或现实中发布不当言论，同时我们也坚决反对过度宣传戈戈圈的行为，包括但不限于与戈戈圈无关的任何...
医疗AI基于YOLOv8的血细胞检测系统设计：实现血液细胞自动识别与临床辅助诊断
01-03
内容概要：本文详细介绍了一个基于YOLOv8的血细胞智能检测系统全流程开发指南，涵盖从环境搭建、数据准备、模型训练与验证到UI交互系统开发的完整实践过程。项目利用YOLOv8高精度、高速度的优势，实现对白细胞、红细胞和血小板的自动识别与分类，准确率超过93%，单张图像检测仅需0.3秒。通过公开或自建血细胞数据集，结合LabelImg标注工具和Streamlit开发可视化界面，构建了具备图像上传、实时检测、结果统计与异常提示功能的智能系统，并提供了论文撰写与成果展示建议，强化其在医疗场景中的应用价值。; 适合人群：具备一定Python编程与深度学习基础，从事计算机视觉、医疗AI相关研究或项目开发的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合需要完成毕业设计或医疗智能化项目实践的开发者。; 使用场景及目标：①应用于医院或检验机构辅助医生进行血涂片快速筛查，提升检测效率与一致性；②作为深度学习在医疗影像领域落地的教学案例，掌握YOLOv8在实际项目中的训练、优化与部署流程；③用于学术论文写作与项目成果展示，理解技术与临床需求的结合方式。; 阅读建议：建议按照“数据→模型→系统→应用”顺序逐步实践，重点理解数据标注规范、模型参数设置与UI集成逻辑，同时结合临床需求不断优化系统功能，如增加报告导出、多类别细粒度分类等扩展模块。
基于蒙特卡洛，copula函数，fuzzy-kmeans获取6个典型场景进行随机优化多类型电动汽车采用分时电价调度，考虑上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光调度、电动汽车负荷调度费用和网损费用
最新发布
01-03
基于蒙特卡洛，copula函数，fuzzy-kmeans获取6个典型场景进行随机优化多类型电动汽车采用分时电价调度，考虑上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光调度、电动汽车负荷调度费用和网损费用内容概要：本文围绕多类型电动汽车在分时电价机制下的优化调度展开研究，采用蒙特卡洛模拟、Copula函数和模糊K-means聚类方法获取6个典型场景，并在此基础上进行随机优化。模型综合考虑了上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光可再生能源调度、电动汽车负荷调度成本以及电网网损费用等多个关键因素，旨在实现电力系统运行的经济性与稳定性。通过Matlab代码实现相关算法，验证所提方法的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究大规模电动汽车接入电网后的负荷调控策略；②支持含风光等可再生能源的综合能源系统优化调度；③为制定合理的分时电价政策及降低电网峰谷差提供技术支撑；④适用于学术研究、论文复现与实际项目仿真验证。; 阅读建议：建议读者结合文中涉及的概率建模、聚类分析与优化算法部分，动手运行并调试Matlab代码，深入理解场景生成与随机优化的实现流程，同时可扩展至更多元化的应用场景如V2G、储能协同调度等。
富士施乐专用文档浏览器，查看dw格式
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/516ea913e59d 的源码改编 该软件较为少见，主要用于处理xerox设备扫描生成的文档，同时也适用于基于此工具创建的文件
wufanjames_python-cpp_34836_1767245533859.zip
01-03
wufanjames_python-cpp_34836_1767245533859.zip
Trigger This subsection describes the trigger logic for forwarding a packet to a loopback/service port. Figure 238 illustrates the forwarding scheme to a loopback/service port. After the packet is assigned a target physical port, the “Loopback Trigger” logic determines whether the packet must be forwarded to a loopback/service port. Packets forwarded to a loopback/service port are typically forwarded with a DSA tag. Thus, the packet preserves its target attributes. These attributes are then used in the second pass to forward the packet to its destination port. 翻译并解释
10-16
For the required questions, they must directly extend from this content - perhaps focusing on DSA tag structure, error scenarios, or performance implications of dual-pass processing. Must strictly ...
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