spark踩过的坑

最新推荐文章于 2023-02-01 13:45:39 发布
原创 最新推荐文章于 2023-02-01 13:45:39 发布 · 375 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

在启动spark-shell时候遇到报错，Failed  to start database "metastore_db" with class

数据库初始化

修改的方法：

mv metastore_db merastore_db1

Spark踩坑之旅
10-24 1701
1、Spark standalone 模式集群，使用zk作为服务状态一致性协调器，当zk leader宕机，spark master也跟着挂掉 问题描述： zk leader宕机之后，spark master节点也出现宕机情况，spark standby master转换为master,若在宕机的master节点恢复健康之前zk leader又出现宕机，那么spark集群挂掉
spark遇到的一些坑
TheManOfCoding的博客
11-26 548
1.spark的cluster模式参数问题 spark-submit \ --master yarn \ --deploy-mode cluster \ --class com.zctt.bigdata.Education \ --name cluster_test3 \ --executor-memory 5g \ --driver-memory 5g \ --executor-cores 4...
Spark踩坑记——初试
weixin_30633507的博客
06-13 202
目录 Spark简介 整体认识 基本概念 Spark部署 部署环境 Hadoop安装 Spark安装 scala安装 简单示例：WordCount（Spark Scala）...
spark初探踩坑集锦
weixin_33709364的博客
05-29 112
1、当我做transfomer的时候没有问题，可是一做到action操作就会报错。以下是几个小问题：distFile = sc.textFile(" hdfs://user/spark/test/201201.csv")distFile.map(lambda s: len(s)).reduce(lambda a, b: a + b)执行第一条没问题，执行第二条的时候就会报错：Illegal cha...
spark踩过的bug
zhanggf的博客
01-13 1446
虽然是很基础的东西，希望对后来者快速定位问题1、java.net.ConnectException: Call From hadoop/xxx.xxx.xxx.xxx to hadoop:8020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接;原因本人写了一个rddval rdd =sc.textFile("hdf...
那些年spark踩过的坑1
08-08
此异常表明Spark应用程序在运行时找不到类`org.apache.spark.Logging`，这通常是由于依赖的Spark版本过低导致的。 **解决方案：** - **升级Spark版本：**检查并确认您的项目依赖的Spark版本。如果使用的是较低版本...
Spark踩过的技术坑与解决方案：从异常到实战
第二个异常是`java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/Logging`，这是由于Spark Streaming Kafka集成版本过低导致的。作者建议升级到更高版本，如2.1.0，以确保所有依赖库都已正确加载。 接下来，遇到的...
spark streaming 踩过的那些坑
T_Janey
07-03 2436
系统背景 spark streaming + Kafka高级API receiver 目前资源分配（现在系统比较稳定的资源分配），独立集群 --driver-memory 50G --executor-memory 8G --num-executors 11 --executor-cores 5 广播变量 1. 广播变量的初始化 1.1.executor...
Hadoop及spark集群搭建踩过的坑
intersting的博客
10-12 973
本集群总共有三台主机，一台master，两台slave Hadoop有一个节点无法启动 在按照教程子雨大数据之Spark入门教程(Python版)搭建Hadoop集群时，运行jps命令，发现master和其中一个slave能正常工作，运行./bin/yarn node -list发现只有一个alive节点 再次申明：本文只是针对搭建集群中有一个节点无法启动，而不是所有的节点 进一步观...
ambari集群中spark集群执行jar踩的坑
qq_41919284的博客
11-06 1328
公司三台测试服务器，测试spark的集群模式是否正常运行遇到的问题： 1.spark运行spark任务遇到的， SparkContext did not initialize after waiting for 100000 ms. Please check earlier log output for errors. Failing the application. 参考博客： https://...
spark程序踩过的坑
3stoneBrother
01-10 3090
1、本地运行成功，但是上传到服务器上产生了如下错误： Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.runtime. ObjectRef.create (Ljava/lang/Object;) Lcala/runtime/ObjectRef; 此类问题往往是由于本地编译scala程序的scala版本和服务器上的版
Spark中的那些坑...
shellshock的专栏
02-01 759
在微软内部，除了使用Cosmos+Scope处理大数据外，最近Hadoop+Spark的运用也逐渐多了起来。一方面Cosmos毕竟是微软自家的东西，很多新招来的员工以前都没有接触过，要熟练运用有一个熟悉的过程；而Hadoop+Spark就不一样了，这可是大数据分析的标配，国外很多大学生毕业的时候已经运用相当熟练了，这样在技术上能很快上手，减少了培训成本；另一方面Hadoop+Spark等是开源产品，代码由社区维护，使用起来成本减少了不少，按照微软一贯的做法，开源软件外边套个壳就可以直接上线跑了。
Spark一路火花带闪电——Spark踩坑记
No_Game_No_Life_的博客
04-24 2194
文章目录踩坑记：版本号一定要正确！！！JDK一定要匹配。使用idea打包maven项目 踩坑记：版本号一定要正确！！！JDK一定要匹配。 我这里使用的是scala 2.11.12 和spark 2.4.1（不知道自己版本号的同学可以使用spark-shell，查看自己的版本号） 该版本号下，一定要使用jdk1.8，如果使用jdk1.7会出现低版本错误，使用jdk11或者jdk12会有高版本错误。...
使用Spark遇到的一些坑
u010458114的博客
05-08 3000
任何新技术的引入都会历经陌生到熟悉，从最初新技术带来的惊喜，到后来遇到困难时的一筹莫展和惆怅，再到问题解决后的愉悦，大数据新贵Spark同样不能免俗。下面就列举一些我们遇到的坑。 【坑一：跑很大的数据集的时候，会遇到org.apache.spark.SparkException: Errorcommunicating with MapOutputTracker】 这个错误报得很隐晦，从
spark踩坑记——windows环境下spark安装和运行
热门推荐
蚂蚁搬家
08-10 5万+
本文主要记录windows系统上安装spark，scala，和intelj IDEA，并实现本地spark运行。同时介绍了利用maven构建工具对spark工程构建的方法。本地运行需要本地安装scala，spark，hadoop。而如果利用maven构建工具则只需要再maven的pom.xml配置好需要的scala，spark，hadoop版本信息，构建时自动导入相应依赖，常用于企业级的项目开发中......
Spark踩坑
寄情于码
09-22 5873
Spark sql以elasticSearch为数据源，访问数据，问题记录表： 问题1： java.lang.RuntimeException: java.io.InvalidClassException: org.apache.spark.rpc.netty.RequestMessage; local class incompatible: stream classdesc serialVe
Spark遇到的坑
wangzili1995的博客
09-27 818
(1) 坑一 会报如下的错误 [ERROR] Failed to execute goal on project spark-launcher_2.11: Could not resolve dependencies for project org.apache.spark:spark-launcher_2.11:jar:2.2.0: Could not find artifact org.apa...
基于Spark的FPGrowth（关联规则算法）
猫爷大数据学习笔记
10-24 2万+
在推荐中，关联规则推荐使用的比较频繁，毕竟是通过概率来预测的，易于理解且准确度比较高，不过有一个缺点为，想要覆盖推荐物品的数量，就要降低支持度与置信度。过高的支持度与置信度会导致物品覆盖不过，这里需要其他的推荐方法合作，建议使用基于Spark的模型推荐算法（矩阵分解+ALS）.一FPGrowth算法描述：FPGrowth算法概念：支持度，置信度，提升度(Spark好像没有计算这个的函数，需要自己计算
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值