大数据
太和վ'ᴗ' ի
这个作者很懒,什么都没留下…
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大数据概述
1. 大数据时代 2. 大数据概念和影响 科学研究的四范式;大数据时代是数据驱动,发现问题,解决问题。 抽样分析经常把算法的精度放的非常高; 全样分析不存在误差被放大的情况; 很多时候数据就在一瞬间有价值, 如果没有快速分析结果的话,他的价值就消失了。 3. 大数据应用 4. 大数据的关键技术 ...原创 2018-06-10 14:43:47 · 342 阅读 · 0 评论 -
大数据处理架构Hadoop
1.概述 1. 概述 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,并且是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的,它具有以下几个方面的特性: • 高可靠性 • 高效性 • 高可扩展性 • 高容错性 • 成本低 • 运行在Linux平台上 • 支持多种编程语言 2. Hadoop不同版本 ...原创 2018-06-11 13:09:41 · 2505 阅读 · 0 评论 -
NoSQL数据库
1. NoSQL简介 通常NoSQL数据库具有以下几个特点: (1)灵活的扩展性。 (2)灵活的数据模型。 (3)与云计算紧密结合。 2. NoSQL兴起的原因 关系型数据库已经无法满足web2.0的需求。主要表现在以下几个方面: 关系型数据库已经无法满足web2.0的需求。主要表现在以下几个方面: (1)无法满足海量的数据管理需求。 (2)无法满足数据高并发的需求。 (3)无法满足高可扩展性...原创 2019-01-19 14:49:19 · 9114 阅读 · 0 评论 -
云数据库
1. 云数据库概述 1.1. 云计算是云数据库兴起的基础 1.2. 云数据库概念 云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法,它极大地增强了数据库的存储能力,消除了人员、硬件、软件的重复配置,让软、硬件升级变得更加容易。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。 1.3. 云数据库的特性 ...原创 2019-02-23 17:44:47 · 12475 阅读 · 1 评论
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