
笔记
文章平均质量分 73
太和վ'ᴗ' ի
这个作者很懒,什么都没留下…
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异常检测基本概念和方法
1.异常检测基本概念异常检测:识别与正常数据不同的数据,与预期行为差异大的数据。1.1 异常的类别点异常:指的是少数个体实例是异常的,大多数个体实例是正常的。条件异常:又称上下文异常,指的是在1. 异常检测基本概念异常检测:识别与正常数据不同的数据,与预期行为差异大的数据。1.1异常的类别点异常:指的是少数个体实例是异常的,大多数个体实例是正常的。条件异常:又称上下文异常,指的是在特定情境下个体实例是异常的,在其他情境下都是正常的。群体异常:在群体集合中的个体实例出现异常的情况,而该个体原创 2021-05-12 01:29:35 · 657 阅读 · 0 评论 -
异常检测基本概念和方法
1. 异常检测基本概念异常检测:识别与正常数据不同的数据,与预期行为差异大的数据。1.1异常的类别点异常:指的是少数个体实例是异常的,大多数个体实例是正常的。条件异常:又称上下文异常,指的是在特定情境下个体实例是异常的,在其他情境下都是正常的。群体异常:在群体集合中的个体实例出现异常的情况,而该个体实例自身可能不是异常,在入侵或欺诈检测等应用中,离群点对应于多个数据点的序列,而不是单个数据点。1.2 异常检测任务分类有监督:训练集的正例和反例均有标签无监督:训练集无标签半监督:在训练集中原创 2021-05-12 01:04:23 · 401 阅读 · 0 评论