读取图片并保存为numpy数据

放下扳手&拿起键盘

于 2018-07-13 09:36:39 发布

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分类专栏： DataSet

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本文介绍如何利用Python的TensorFlow库和Numpy库批量加载和处理图像数据。通过示例代码展示了如何使用glob模块查找指定路径下的图像文件，并使用PIL库将图像转换为数字矩阵，最后存储到Numpy数组中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import tensorflow as tf
import numpy as np
import glob  #查找符合特定规则的文件路径名
from PIL import Image

Datapath = "./data/*.JPEG"
imgs = np.zeros((10, 240, 240, 3))
i = 0
for imageFile in glob.glob(Datapath ):
	# 打开图像并转化为数字矩阵(240x240x3)
	img = np.array(Image.open(imageFile))
	imgs[i] = img
	i += 1